Перед новым методом снятия отпечатка не устоял даже браузер Tor

Перед новым методом снятия отпечатка не устоял даже браузер Tor

Перед новым методом снятия отпечатка не устоял даже браузер Tor

Эксперты FingerprintJS придумали новый способ снятия цифровых отпечатков, способный деанонимизировать пользователей различных браузеров. Специалисты заявили, что их метод сработает и против Tor, который по праву считается одним из главных интернет-обозревателей, заточенных под анонимность.

Новая техника получила имя «флудинг схемы» (scheme flooding), поскольку её принцип строится на использовании кастомных URL-схем. В частности, потенциальные атакующие могут вычислить конкретные приложения, установленные в системе пользователя.

«Уязвимость использует информацию об инсталлированных программах для формирования перманентного уникального идентификатора. Этот ID будет оставаться неизменным даже при использовании разных браузеров, режима "Инкогнито" или VPN», — пишут специалисты FingerprintJS. — «Другими словами, третьи лица могут с лёгкостью отслеживать пользователей в Сети».

Помимо этого, как подчеркнули эксперты, scheme flooding позволяет атакующим узнать больше о привычках пользователя, роде его деятельности и даже вычислить приблизительный возраст. Проверить установленное в системе приложение можно с помощью хендлера вроде skype:// (этот проверит факт наличия Skype).

Исследователи расписали алгоритм, который злоумышленники могут задействовать в атаках на пользователей:

  1. Составить список URL-схем в соответствии с теми приложениями, наличие которых нужно проверить.
  2. Добавить на веб-сайт скрипт, который будет проверять каждую программу из составленного на первом этапе списка.
  3. Использовать полученные результаты для формирования уникального идентификатора целевого пользователя.
  4. Дополнительно можно задействовать алгоритмы машинного обучения для вычисления рода деятельности и интересов посетителя сайта.

Специалисты смогли успешно воспроизвести свой способ создания идентификатора в браузерах Chrome 90 (Windows 10, macOS Big Sur), Firefox 88.0.1 (Ubuntu 20.04, Windows 10, macOS Big Sur), Safari 14.1 (macOS Big Sur), Tor Browser 10.0.16 (Ubuntu 20.04, Windows 10, macOS Big Sur), Brave 1.24.84 (Windows 10, macOS Big Sur), Yandex Browser 21.3.0 (Windows 10, macOS Big Sur), and Microsoft Edge 90 (Windows 10, macOS Big Sur).

AM LiveКак эффективно защититься от шифровальщиков? Расскажем на AM Live - переходите по ссылке, чтобы узнать подробности

ИИ обнаружил невидимый для антивирусов Linux-бэкдор GhostPenguin

Исследователи из Trend Micro сообщили об обнаружении нового скрытного бэкдора для Linux под названием GhostPenguin. На протяжении четырёх месяцев он находился в базе VirusTotal, но ни один антивирус при этом не детектировал файл вредоноса. Обнаружить его удалось только благодаря системе автоматического поиска угроз, использующей алгоритмы ИИ.

Впервые файл загрузили на VirusTotal 7 июля 2025 года. Но классические механизмы анализа не увидели ничего подозрительного.

 

Лишь когда ИИ-пайплайн Trend Micro выделил образец как атипичный, эксперты провели детальное исследование и выяснили, что внутри скрыт полноценный бэкдор.

GhostPenguin написан на C++ и работает как многопоточный инструмент удалённого управления Linux-системой. Вместо привычных TCP-соединений он использует собственный зашифрованный UDP-протокол на базе RC5, что делает коммуникацию менее заметной и затрудняет обнаружение.

 

Отдельные потоки отвечают за регистрацию и передачу данных, благодаря этому GhostPenguin остаётся работоспособным даже в случае зависания отдельных компонентов.

После запуска бэкдор проходит подготовительный цикл:

  • проверяет, не запущен ли он уже, используя PID-файл;
  • инициирует хендшейк с C2-сервером и получает Session ID, который далее служит ключом шифрования;
  • собирает данные о системе (IP-адрес, имя хоста, версию ОС вроде «Ubuntu 24.04.2 LTS», архитектуру) и отправляет их на сервер до получения подтверждения.

Исследование также показало, что GhostPenguin, вероятно, ещё в разработке. В коде нашли отладочные элементы, неиспользуемые функции, тестовые домены и даже опечатки — вроде «ImpPresistence» и «Userame». Похоже, авторы торопились или отлаживали раннюю версию.

Главный вывод Trend Micro: традиционные методы анализа пропустили GhostPenguin полностью, тогда как ИИ-подход позволил заметить аномалию. Этот случай, по словам исследователей, наглядно демонстрирует, насколько сложными становятся современные угрозы и почему стратегия их поиска должна развиваться дальше.

AM LiveКак эффективно защититься от шифровальщиков? Расскажем на AM Live - переходите по ссылке, чтобы узнать подробности

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru