Перед новым методом снятия отпечатка не устоял даже браузер Tor

Перед новым методом снятия отпечатка не устоял даже браузер Tor

Перед новым методом снятия отпечатка не устоял даже браузер Tor

Эксперты FingerprintJS придумали новый способ снятия цифровых отпечатков, способный деанонимизировать пользователей различных браузеров. Специалисты заявили, что их метод сработает и против Tor, который по праву считается одним из главных интернет-обозревателей, заточенных под анонимность.

Новая техника получила имя «флудинг схемы» (scheme flooding), поскольку её принцип строится на использовании кастомных URL-схем. В частности, потенциальные атакующие могут вычислить конкретные приложения, установленные в системе пользователя.

«Уязвимость использует информацию об инсталлированных программах для формирования перманентного уникального идентификатора. Этот ID будет оставаться неизменным даже при использовании разных браузеров, режима "Инкогнито" или VPN», — пишут специалисты FingerprintJS. — «Другими словами, третьи лица могут с лёгкостью отслеживать пользователей в Сети».

Помимо этого, как подчеркнули эксперты, scheme flooding позволяет атакующим узнать больше о привычках пользователя, роде его деятельности и даже вычислить приблизительный возраст. Проверить установленное в системе приложение можно с помощью хендлера вроде skype:// (этот проверит факт наличия Skype).

Исследователи расписали алгоритм, который злоумышленники могут задействовать в атаках на пользователей:

  1. Составить список URL-схем в соответствии с теми приложениями, наличие которых нужно проверить.
  2. Добавить на веб-сайт скрипт, который будет проверять каждую программу из составленного на первом этапе списка.
  3. Использовать полученные результаты для формирования уникального идентификатора целевого пользователя.
  4. Дополнительно можно задействовать алгоритмы машинного обучения для вычисления рода деятельности и интересов посетителя сайта.

Специалисты смогли успешно воспроизвести свой способ создания идентификатора в браузерах Chrome 90 (Windows 10, macOS Big Sur), Firefox 88.0.1 (Ubuntu 20.04, Windows 10, macOS Big Sur), Safari 14.1 (macOS Big Sur), Tor Browser 10.0.16 (Ubuntu 20.04, Windows 10, macOS Big Sur), Brave 1.24.84 (Windows 10, macOS Big Sur), Yandex Browser 21.3.0 (Windows 10, macOS Big Sur), and Microsoft Edge 90 (Windows 10, macOS Big Sur).

Киберпреступники испугались, что ИИ оставит их без работы

Искусственный интеллект добрался даже до теневого рынка. Исследователи Sophos проанализировали обсуждения на киберпреступных форумах, в даркнете и закрытых мессенджерах и обнаружили неожиданную тенденцию: злоумышленники всё чаще переживают, что нейросети могут лишить их заработка.

Причина проста: на подпольных площадках активно появляются ИИ-инструменты, которые автоматизируют то, что раньше требовало опыта и навыков.

Уже продаются сервисы для создания фишинговых кампаний, написания вредоносного кода, проведения атак с использованием социальной инженерии и работы внутри взломанных сетей.

Некоторые злоумышленники уже используют генеративный ИИ, чтобы преодолевать языковые барьеры, быстрее общаться с потенциальными жертвами и масштабировать мошеннические схемы.

Отдельно исследователи отмечают рост популярности дипфейков — их применяют, например, в романтическом мошенничестве, выдавая сгенерированные лица и голоса за реальных людей.

 

Но далеко не все представители криминального сообщества радуются новым технологиям. На форумах всё чаще появляются опасения, что ИИ начнёт вытеснять тех, кто годами вручную писал вредоносный код. Некоторые участники прямо жалуются, что автоматизация обрушит цены на услуги разработчиков зловредов, а качество продукта ухудшится, если код начнут массово генерировать боты.

 

При этом отношение к новым моделям остаётся неоднозначным. Одни считают, что вокруг возможностей современных ИИ слишком много шума, а их эффективность переоценена. Другие уверены, что влияние нейросетей на подпольный рынок будет только расти, а конкуренция станет жёстче.

 

В Sophos напоминают, что независимо от того, пишет вредоносный код человек или нейросеть, организациям стоит делать ставку на базовые меры защиты: своевременно обновлять программное обеспечение, использовать многофакторную аутентификацию, надёжные пароли и внимательно отслеживать подозрительную активность в инфраструктуре. ИИ может ускорить работу злоумышленников, но старые правила кибергигиены от этого не перестают работать.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru