Новые баги в Linux позволяют обойти защиту от Spectre

Новые баги в Linux позволяют обойти защиту от Spectre

Новые баги в Linux позволяют обойти защиту от Spectre

Специалисты в области кибербезопасности рассказали о двух новых уязвимостях в Linux, которые в случае успешной эксплуатации позволяют злоумышленникам обойти ограничения, созданные для защиты от Spectre. В результате такой атаки в руки преступника может попасть конфиденциальная информация прямиком из памяти ядра.

Об уязвимостях, получивших идентификаторы CVE-2020-27170 и CVE-2020-27171, поведал эксперт компании Symantec. По шкале CVSS дыры получили 5,5 баллов из 10, при этом они затрагивают все версии ядра Linux вплоть до 5.11.8.

Есть и хорошая новость: патчи, устраняющие CVE-2020-27170 и CVE-2020-27171, вышли 20 марта, а разработчики Ubuntu, Debian и Red Hat в настоящее время внедряют их в соответствующие дистрибутивы.

Согласно описанию брешей, CVE-2020-27170 позволяет вытащить контент из любой области памяти ядра. А CVE-2020-27171 способна открыть атакующему доступ к данным в пределах 4 ГБ.

Удивительно, что отголоски Spectre и Meltdown всё ещё преследуют многие системы и их разработчиков. Сложно представить нечто сопоставимое по масштабу, учитывая, что впервые об этих уязвимостях стало известно в 2018 году.

Несмотря на массу исправлений, фиксов, патчей и прочих ухищрений, эксперты выявляют дыры, открывающие новые векторы для реализации атаки по сторонним каналам. Например, обнаруженные специалистом Symantec бреши позволяют обойти реализованную в Linux ранее защиту от Spectre.

Для этого используется поддержка ядром Berkeley Packet Filters (eBPF), которая может послужить мостиком между атакующим и содержимым памяти ядра. В частности, существует проблема неограниченных загрузок за пределами границ.

В случае реальной атаки киберпреступник с низкими правами может воспользоваться уязвимостями для получения доступа к конфиденциальной информации. Интересно, что в середине марта сотрудники Google опубликовали код демонстрационного эксплойта, позволяющего провести атаку вида Spectre в браузере Chrome.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru