Тысячи Android- и iOS-приложений сливают данные из облачных хранилищ

Тысячи Android- и iOS-приложений сливают данные из облачных хранилищ

Тысячи Android- и iOS-приложений сливают данные из облачных хранилищ

По данным Zimperium, 14% мобильных приложений, использующих облачные сервисы для хранения данных, раскрывают информацию, которую можно использовать для мошенничества или проведения атак на корпоративные сети. Основной причиной таких проблем являются ошибки в конфигурации облачных контейнеров, допущенные разработчиками программ.

Современные мобильные приложения зачастую хранят данные, связанные с их использованием, на специализированных сервисах. Доступ к этой информации осуществляется разными способами — загрузкой статических файлов, обращением к базе данных, через API. Полагаясь на сервис-провайдеров, разработчики приложений, к сожалению, нередко упускают из виду важный аспект — защиту на стороне сервера.

Согласно статистике Zimperium, из облачных хранилищ у разработчиков наиболее популярны веб-сервисы Amazon (AWS), Microsoft Azure, Google Storage и Google Firebase. Предоставляемые ими услуги включают доступ к настройкам облачных контейнеров и подробным инструкциям по их использованию.

Тем не менее, исследование показало, что создатели приложений редко пользуются этими удобствами и довольствуются настройками, выставленными по умолчанию. Такая небрежность может привести к тому, что доверенная стороннему сервису информация окажется легко доступной и попадет в руки злоумышленников.

Чтобы определить масштабы бедствия, специалисты Zimperium изучили 1,3 млн различных Android- и iOS-приложений. Как выяснилось, 14% из них используют небезопасные политики доступа к облаку и могут слить данные на сторону.

В частности, под угрозой раскрытия оказалась следующая информация: 

  • данные, позволяющие установить личность пользователя; 
  • сведения, ценные для мошенников (изображения чеков с данными покупки, ID сеанса регистрации, ID клиента, токены платежных карт); 
  • IP-адрес и детали используемой инфраструктуры (серверные скрипты, ключи SSH, конфигурационные файлы сервера, установочные файлы, а в отдельных случаях — даже пароли к точкам приема платежей).

Наиболее часто грешат такими ошибками разработчики бизнес-приложений, программ для шопинга, клиентов соцсетей, приложений передачи данных и специнструментов.

ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

Многие команды разработчиков опенсорс-проектов столкнулись с потоком сообщений об ошибках и уязвимостях, которые выявляют ИИ-модели. Для многих проектов, особенно небольших, это стало серьёзной проблемой: устранять такие находки по мере их поступления они попросту не успевают. В результате ситуация начинает нести заметные риски для безопасности.

О проблеме сообщило агентство Bloomberg. Издание приводит слова Дэниела Стенберга из проекта cURL: только за 2025 год команда получила 181 сообщение об ошибках и уязвимостях — больше, чем за 2023 и 2024 годы вместе взятые.

По словам специалиста, рост числа багрепортов напрямую связан с распространением ИИ-моделей. Как отметил Стенберг, ситуация продолжает ухудшаться. С начала 2026 года команда проекта уже получила 87 сообщений об ошибках, а по итогам года их число может приблизиться к 330.

Рост активности связывают с появлением новой ИИ-модели Mythos от Anthropic. Она позволяет находить проблемный код быстрее, чем предыдущие поколения таких систем, не говоря уже о людях, которые проводят аудит вручную или с помощью традиционных инструментов.

Многие другие проекты, столкнувшись с валом отчётов об ошибках, сгенерированных с помощью ИИ, вообще прекратили их приём. Разработчики сравнивают этот поток с DDoS-атакой, называя его «пугающим» и крайне сложным для обработки.

Понимая возможные риски, связанные с тем, что новая модель сможет находить уязвимости быстрее, чем разработчики будут успевать их устранять, Anthropic не стала выпускать Mythos в открытый доступ. Вместо этого компания ограничила доступ к ней, предоставив его только ключевым организациям, включая CrowdStrike и Linux Foundation.

Как подчёркивает Bloomberg, вся индустрия во многом зависит от результатов работы проектов с открытым исходным кодом, которыми нередко занимаются небольшие команды с ограниченными ресурсами. Ситуацию дополнительно осложняет наличие большого объёма устаревшего кода, который может быть использован во вредоносных целях.

Показательный пример — история с WannaCry: авторы этого шифровальщика использовали устаревший драйвер Windows для распространения зловреда. При этом удалить такой компонент не всегда возможно без риска нарушить работу критически важных функций системы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru