Взломщики SolarWinds выкрали код Azure и Exchange, уверяет Microsoft

Взломщики SolarWinds выкрали код Azure и Exchange, уверяет Microsoft

Взломщики SolarWinds выкрали код Azure и Exchange, уверяет Microsoft

По словам представителей Microsoft, группа киберпреступников, взломавших поставщика софта SolarWinds, получила доступ к исходному коду определённых компонентов Azure, Intune и Exchange. Таким образом, громкий инцидент продолжает обрастать новыми подробностями.

В декабре 2020 года, когда стало известно о компрометации цепочки поставок и взломе сети SolarWinds, клиенты, среди которых были крупные компании, начали проверять свои системы, пытаясь найти признаки проникновения хакеров.

Сначала выяснилось, что кибероперация затронула 18 тыс. клиентов, включая FireEye и Минфин США, а месяцем позже поступила информация о том, что в ходе кампании злоумышленников пострадали Mimecast, Palo Alto Networks, Qualys и Fidelis.

Сама Microsoft, которая тоже инициировала внутреннее расследование, в декабре сообщила о взломе своих систем. Компания отметила, что атакующие хотели добраться до других жертв с помощью облачных предложений техногиганта.

И вот теперь корпорация из Редмонда опубликовала результаты заключительного этапа своего расследования, согласно которым киберпреступникам удалось получить доступ к отдельным репозиториям, где хранился исходный код Azure, Intune и Exchange.

Изучив запросы атакующих, специалисты Microsoft выяснили, что преступники искали API-ключи, учётные данные и токены безопасности, которые можно вытащить из исходного кода. Тем не менее в корпорации отметили, что никаких учётных данных в исходном коде не содержалось.

«В ходе расследования мы убедились, что в скомпрометированных компонентах не было конфиденциальных данных, используемых в реальных проектах», — пишет Microsoft.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru