Системы Microsoft также были скомпрометированы в ходе взлома SolarWinds

Системы Microsoft также были скомпрометированы в ходе взлома SolarWinds

Системы Microsoft также были скомпрометированы в ходе взлома SolarWinds

Масштабная кампания кибершпионов, которые скомпрометировали системы компании SolarWinds, разрабатывающей софт, также затронула Microsoft. Об этом стало известно в ходе расследования, открывшего новые детали кибероперации злоумышленников.

Первым о взломе систем Microsoft сообщило издание Reuters, согласно которому киберпреступники пытались использовать облачные предложения техногиганта, чтобы добраться до других жертв.

Тем не менее сама Microsoft на данном этапе отрицает взлом своих систем и атаку на своих клиентов.

«Как и другие клиенты SolarWinds, мы тщательно искали признаки взлома наших систем. Можем подтвердить, что наши специалисты действительно нашли несколько вредоносных бинарников внутри инфраструктуры. Однако мы максимально оперативно изолировали и удалили их», — заявили представители корпорации из Редмонда в письме изданию The Hacker News.

«Мы не нашли никаких доказательств несанкционированного доступа к нашим сервисам или данным клиентов. В ходе собственного расследования, которое всё ещё идёт, мы не выявили никаких признаков использования своих систем в атаках на других».

Microsoft также решила перестраховаться и уведомила об атаке более 40 клиентов в Бельгии, Канаде, Израиле, Мексике, Испании, Великобритании и США.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru