Боты DreamBus проникают на Linux, используя эксплойты и слабые пароли

Боты DreamBus проникают на Linux, используя эксплойты и слабые пароли

Обнаружен растущий ботнет, способный атаковать системы Linux в корпоративных сетях и за их пределами посредством эксплуатации уязвимостей в приложениях и сервисах, а также путем взлома аккаунтов администратора. В настоящее время бот-сеть, которую исследователи нарекли DreamBus, используется для добычи Monero.

Проведенный в Zscaler анализ показал, что лежащий в основе ботнета модульный зловред является усовершенствованным вариантом вредоносной программы SystemdMiner, объявившейся в интернете в начале 2019 года. Боты DreamBus вооружены эксплойтами для таких инструментов управления и администрирования, как PostgreSQL (Postgres), Redis, Hadoop YARN, Apache Spark, HashiCorp Consul и SaltStack, а также умеют взламывать аккаунты SSH перебором дефолтных логинов и паролей.

Все используемые DreamBus уязвимости хорошо известны и в основном связаны с отсутствием аутентификации или возможностью ее обхода.

 

Распространяясь по внутренней сети организации, вредонос ищет уязвимые Linux-серверы, сканируя блоки IP-адресов частного пространства (определено в RFC 1918).

«DreamBus может развертывать произвольные модули и выполнять любые команды в удаленной системе, — комментирует находку для Dark Reading Бретт Стоун-Гросс (Brett Stone-Gross), директор Zscaler по исследованиям интернет-угроз. — С учетом большой популярности атакуемых приложений и агрессивной червеобразной тактики распространения число [скомпрометированных систем] можно оценить в десятки тысяч».

По словам эксперта, многие модули DreamBus пока плохо детектируются антивирусными продуктами. Злоумышленники позаботились также о защите своей C2-инфраструктуры: почти все командные серверы ботнета спрятаны в анонимной сети Tor. Боты могут обращаться к ним напрямую по HTTP, а при отсутствии такой возможности — через SOCKS5-прокси, который они ищут, запрашивая ряд доменов по протоколу DNS-over-HTTPS (DoH). Стоит отметить, что использование DoH очень редко встречается в мире зловредов: этот защитный протокол трудно правильно настроить.

В настоящее время зараженные DreamBus серверы используются только для добычи криптовалюты — этим занимается загруженный на них майнер XMRig. Не исключено, что в дальнейшем ботнет будет перепрофилирован и начнет, например, вымогать у жертв выкуп за возврат зашифрованных файлов.

Управление DreamBus предположительно осуществляется из России или другой страны Восточной Европы. По данным Zscaler, новая бот-сеть обычно просыпается в шесть или девять часов утра по московскому времени и завершает свою работу во второй половине дня — в 15:00 или 18:00 MSK.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Фреймворк Sliver в пакетах PyPI используется в атаках на macOS-устройства

С помощью нового пакета, имитирующего популярную библиотеку Requests в каталоге Python (PyPI), злоумышленники атакуют устройства на macOS, используя фреймворк Sliver C2 для получения первоначального доступа к корпоративным сетям.

Специалисты Phylum обнаружили кампанию, включающую в себя несколько этапов и уровней обфускации, в том числе использование стеганографии в файле изображения PNG для скрытой установки полезной нагрузки Sliver.

По предварительной информации, вредоносный пакет был удален из PyPI. Но сам факт его обнаружения доказывает, что Sliver всё чаще используется злоумышленниками для удаленного доступа к корпоративным сетям.

Sliver является кросс-платформенным (Windows, macOS, Linux) набором инструментов на языке Go с открытым исходным кодом, предназначенным для работы «красных команд», имитирующих действия противника при тестировании защитных систем.

Sliver обладает рядом преимуществ: генерация пользовательских имплантов, возможности управления с сервера (C2), инструменты-скрипты для постэксплуатации и богатые возможности эмуляции атак.

Именно поэтому начиная с 2022 года хакеры стали все чаще использовать данный имплант как альтернативу коммерческому фреймворку для пентеста — Cobalt Strike, который, в отличие от Sliver, стало легче обнаруживать и блокировать.

Специалисты из SentinelOne также стали замечать, что целью Sliver становятся устройства на macOS. Они обнаружили имплант, установленный в поддельном приложении VPN.

Спустя год стало понятно, что внедрение Sliver хакерами неуклонно растет, когда фреймворк был замечен в BYOVD-атаках и операциях с программами-вымогателями.

В феврале 2024 года специалисты по кибербезопасности CISA и ФБР подтвердили растущий статус Sliver как одного из распространенных имплантов, используемых хакерами для взлома сетей.

В кампании, замеченной Phylum, атака начинается с вредоносного пакета Python для macOS под названием «requests-darwin-lite», который представляется как полноценный форк популярной библиотеки Requests.

Размещенный на PyPI пакет содержит бинарник Sliver в файле изображения PNG размером 17 МБ с логотипом Requests.

Во время установки на macOS класс PyInstall выполняет декодирование base64-кодированной строки для запуска команды (ioreg), которая извлекает UUID (универсальный уникальный идентификатор) системы. Он проверяет, что пакет устанавливается на реальную цель, сравнивая с заранее определенным UUID.

Вредоносный файл setup.py

Источник: Phylum

 

Если UUID совпадает, двоичный файл Go внутри PNG-файла считывается и извлекается из определенного смещения в файле.

Двоичный файл Sliver записывается в локальный файл, но уже с измененными правами доступа к файлу для того, чтобы сделать его исполняемым, и в конечном счете запускается в фоновом режиме.

Сразу после сообщения Phylum команде PyPI о requests-darwin-lite, пакет был изъят из доступа. К вредоносным версиям относились 2.27.1 и 2.27.2.

По мнению экспертов Phylum, данная кампания была целенаправленной, учитывая проверку UUID. Возможно, именно поэтому злоумышленники вернули пакет в безвредное состояние, чтобы не привлекать внимания.

В прошлом месяце исследователи обнаружили новую широкомасштабную вредоносную кампанию под названием SteganoAmor. Злоумышленники скрывали вредоносный код внутри изображений с помощью стеганографии с целью доставки различных вредоносных инструментов на целевые системы. 

Хакеры совершили более 320 атак, направленных на различные отрасли и страны.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru