3 млн пользователей стали жертвами вредоносных аддонов для Chrome и Edge

3 млн пользователей стали жертвами вредоносных аддонов для Chrome и Edge

3 млн пользователей стали жертвами вредоносных аддонов для Chrome и Edge

Три миллиона пользователей стали жертвами вредоносных расширений для браузеров Chrome и Edge. Эти аддоны похищали персональные данные и перенаправляли людей на фишинговые сайты. Подробно о кампании злоумышленников рассказали эксперты Avast.

В общей сложности исследователи выявили 28 расширений для Google Chrome и Microsoft Edge, содержащих вредоносную составляющую. Авторы маскировали свои аддоны под «полезные инструменты» для загрузки изображений, видеозаписей и другого медиаконтента из популярных площадок: Facebook, Instagram, Vimeo и Spotify.

Сами расширения были основаны на JavaScript, а стоящие за их распространением киберпреступники предусмотрели скрытые вредоносные функции. Например, аддоны могли загружать другие зловреды на компьютеры жертв.

«Пострадавшие пользователи отмечали, что расширения мешали им нормально пользоваться интернетом и перенаправляли их на незнакомые сайты. Каждый раз, когда пользователь нажимал на ссылку, расширение передавало информацию об этом на командный сервер соумышленников, а последние могли отправить команду редиректа», — пишут специалисты Avast.

«Преступники также собирали личные данные пользователей: даты рождения, адреса электронной почты, информацию об устройстве и даже IP-адрес».

Помимо этих сведений, антивирусные эксперты Avast также опубликовали список вредоносных расширений, чтобы пользователи смогли проверить их наличие у себя в системах:

  • Direct Message for Instagram
  • Direct Message for Instagram
  • DM for Instagram
  • Invisible mode for Instagram Direct Message
  • Downloader for Instagram
  • Instagram Download Video & Image
  • App Phone for Instagram
  • App Phone for Instagram
  • Stories for Instagram
  • Universal Video Downloader
  • Universal Video Downloader
  • Video Downloader for FaceBook
  • Video Downloader for FaceBook
  • Vimeo Video Downloader
  • Vimeo Video Downloader
  • Volume Controller
  • Zoomer for Instagram and FaceBook
  • VK UnBlock. Works fast.
  • Odnoklassniki UnBlock. Works quickly.
  • Upload photo to Instagram
  • Spotify Music Downloader
  • Stories for Instagram
  • Upload photo to Instagram
  • Pretty Kitty, The Cat Pet
  • Video Downloader for YouTube
  • SoundCloud Music Downloader
  • The New York Times News
  • Instagram App with Direct Message DM

В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

Минцифры РФ готовит законопроект, обязывающий разработчиков раскрывать сведения о наборах данных, используемых для обучения ИИ-моделей. Инициатива пока обсуждается в профильных ведомствах и сообществах игроков рынка.

Как выяснили «Ведомости», создатели подобных решений должны будут указывать наименование набора для тренинга, дату его создания, формат, объем и происхождение. В перспективе возможно создание специализированного реестра для ИИ.

Предложение выдвинуто в рамках работы правительства над регулированием сферы ИИ. Пока лишь известно, что разрабатываемый закон определит критерии российского происхождения нейросетей, закрепит право на авторство, обязанности и ответственность разработчиков, а также введет маркировку ИИ-контента.

Параллельно российские власти работают над мерами противодействия использованию ИИ в противоправных целях. Предложено даже признать применение ИИ отягчающим обстоятельством при совершении преступлений.

Предложение Минцифры о раскрытии источников обучающих данных для больших языковых моделей пока не принято на рассмотрение. Опрошенные новостным изданием эксперты сомневаются, что иностранные вендоры вроде OpenAI, Microsoft, Google, Perplexity будут соблюдать это требование.

По идее, новая инициатива должна повысить доверие к ИИ, возможность независимой оценки качества таких решений и дисциплины работы с данными. В то же время нововведение, скорее всего, потребует создания специального реестра, который будет заполняться формально из-за увеличения нагрузки на разработчиков, заинтересованных в скорейшем выводе ИИ-решений на рынок.

В то же время эксперты отметили, что в условиях дефицита качественных и юридически чистых наборов данных для обучения ИИ раскрытие их происхождения будет способствовать формированию нового коммерческого рынка.

Использование данных, взятых из открытых источников и без ведома владельцев создает риски утечки конфиденциальной информации и порождает конфликт интересов в случаях нарушения авторских прав. Подобные ситуации вынуждают создателей ИИ-моделей более внимательно относиться к подбору учебных данных и в случае необходимости покупать права на контент либо заключать договоры на использование.

В настоящее время закона, регулирующего сферу ИИ, в России нет; в законодательстве даже отсутствуют нужные определения. Освоение таких технологий пока осуществляется в соответствии с утвержденной указом Президента стратегией развития ИИ до 2030 года.

По этой причине попытки госрегулирования пока носят декларативный или рекомендательный характер. Так, в конце прошлого года было выдвинуто предложение о создании технических стандартов по ИИ и продвижение их на международном уровне.

Минцифры также определилось с требованиями к ПАК для ИИ и собирается создать киберполигон для проверки безопасности ИИ-систем, предназначенных для использования на критически важных объектах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru