33 уязвимости угрожают миллионам умных и промышленных устройств

33 уязвимости угрожают миллионам умных и промышленных устройств

33 уязвимости угрожают миллионам умных и промышленных устройств

Исследователи в области кибербезопасности обнаружили 33 уязвимости в четырёх TCP/IP-библиотеках с открытым исходным кодом. В настоящее время проблемные библиотеки используются в прошивке продуктов более чем от 150 вендоров.

Дыры обнаружили специалисты компании Forescout, они же отметили, что в зоне риска находятся миллионы промышленных устройств. Эксперты объединили все 33 бреши под общим именем — Amnesia:33.

Уязвимости затрагивают целый спектр различных девайсов: смартфоны, игровые консоли, однокристальные системы (система на кристалле, System-on-a-Chip, SoC), HVAC-системы, принтеры, маршрутизаторы, IP-камеры и прочее.

Среди проблемных библиотек исследователи из Forescout назвали uIP, FNET, picoTCP и Nut/Net. За последние двадцать лет производители устройств часто добавляли одну из этих четырёх библиотек в прошивки, что позволяло включить поддержку протоколов TCP/IP, с помощью которых сегодня осуществляется большая часть сетевого взаимодействия.

В случае успешной эксплуатации этих 33 уязвимостей злоумышленник может осуществить ряд опасных атак:

  1. Выполнить код удалённо (RCE) и получить контроль над атакуемым устройством.
  2. Вызывать отказ в обслуживании (DoS) и подорвать производственные процессы.
  3. Выкрасть конфиденциальную информацию, принадлежащую атакуемому предприятию.
  4. Заставить целевое устройство посетить вредоносный сайт с помощью атаки вида «DNS cache poisoning».

Точка Банк запустил ИИ-проверку сайтов и соцсетей бизнеса на скрытые схемы

Точка Банк представил на Уральском форуме «Кибербезопасность в финансах» собственный сервис ИИ-мониторинга для проверки сайтов и соцсетей бизнеса. Сервис встроен в процессы банка и автоматически анализирует онлайн-площадки клиентов перед подключением интернет-эквайринга. Проверка проводится не один раз — мониторинг продолжается и дальше на регулярной основе.

Главная особенность решения — оно оценивает не только сайты, но и страницы в соцсетях. Сейчас система уже умеет проверять магазины во «ВКонтакте», в перспективе планируется добавить мониторинг телеграм-каналов юридических лиц.

ИИ-мониторинг проверяет несколько вещей. Во-первых, наличие вредоносного кода — например, если на сайте размещён скрипт, который может перехватывать данные банковских карт или доступ к интернет-банку.

Во-вторых, анализируется содержание площадки: большие языковые модели оценивают тексты и ищут признаки скрытой или запрещённой деятельности. В-третьих, система отслеживает продажу запрещённых товаров и услуг — например, если под видом одной продукции фактически рекламируется другая.

В банке подчёркивают, что результаты автоматической проверки не являются окончательными: все подозрительные случаи передаются специалисту для дополнительного анализа, и решение принимается уже с учётом полной картины.

По словам Андрея Румянцева, лидера направления машинного обучения в Точка Банке, сервис настроен именно под задачи проверки бизнес-площадок и обучен на большом массиве сайтов юридических лиц.

Технология, по его словам, должна помочь банку снижать риски работы с недобросовестными компаниями, а предпринимателям — вовремя замечать проблемы на своих онлайн-ресурсах.

Фактически речь идёт о ещё одном уровне проверки цифрового присутствия бизнеса — с упором не только на техническую безопасность, но и на содержание.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru