33 уязвимости угрожают миллионам умных и промышленных устройств

33 уязвимости угрожают миллионам умных и промышленных устройств

33 уязвимости угрожают миллионам умных и промышленных устройств

Исследователи в области кибербезопасности обнаружили 33 уязвимости в четырёх TCP/IP-библиотеках с открытым исходным кодом. В настоящее время проблемные библиотеки используются в прошивке продуктов более чем от 150 вендоров.

Дыры обнаружили специалисты компании Forescout, они же отметили, что в зоне риска находятся миллионы промышленных устройств. Эксперты объединили все 33 бреши под общим именем — Amnesia:33.

Уязвимости затрагивают целый спектр различных девайсов: смартфоны, игровые консоли, однокристальные системы (система на кристалле, System-on-a-Chip, SoC), HVAC-системы, принтеры, маршрутизаторы, IP-камеры и прочее.

Среди проблемных библиотек исследователи из Forescout назвали uIP, FNET, picoTCP и Nut/Net. За последние двадцать лет производители устройств часто добавляли одну из этих четырёх библиотек в прошивки, что позволяло включить поддержку протоколов TCP/IP, с помощью которых сегодня осуществляется большая часть сетевого взаимодействия.

В случае успешной эксплуатации этих 33 уязвимостей злоумышленник может осуществить ряд опасных атак:

  1. Выполнить код удалённо (RCE) и получить контроль над атакуемым устройством.
  2. Вызывать отказ в обслуживании (DoS) и подорвать производственные процессы.
  3. Выкрасть конфиденциальную информацию, принадлежащую атакуемому предприятию.
  4. Заставить целевое устройство посетить вредоносный сайт с помощью атаки вида «DNS cache poisoning».

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru