Экс-сотрудник Salesforce представил поисковик, основанный на доверии

Экс-сотрудник Salesforce представил поисковик, основанный на доверии

Экс-сотрудник Salesforce представил поисковик, основанный на доверии

Рихард Сохер, в прошлом главный научный сотрудник Salesforce, участвовавший в создании ИИ-платформы Einstein, представил собственную поисковую систему, которая должна составить серьёзную конкуренцию Google.

Так на свет появился you.com, любой желающий уже может посетить главную страницу поисковика. Сам создатель подчёркивает основную задачу: избавить Сеть от кликбейта и уйти в сторону доверия.

«Мы разрабатываем поисковую систему you.com, которую можете попробовать уже сегодня. Наша задача — взять за основу для поисковика не только доверие, но и положительный настрой с фактами», — заявил Сохер.

По словам специалиста, на создание собственной поисковой системы его сподвигло несколько ключевых проблем. Например, на сегодняшний день в Сети слишком много информации и ни один человек не сможет обработать и переварить её.

Более того, если вы найдёте определённые сведения, то фактически не сможете с уверенностью сказать, можно ли доверять источнику. Сохер убеждён, что эти проблемы негативно сказываются на современном обществе.

Само собой, создатель you.com не обошёл стороной вопрос конфиденциальности, который за последние несколько лет не раз всплывал в самых резких формах.

В будущем, как видит это Сохер, Google столкнётся с проблемой недоверия со стороны пользователей. Именно поможет альтернативным поисковикам вроде you.com занят свою нишу, считает эксперт.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru