Пользователи Spotify подверглись атакам подбора паролей

Пользователи Spotify подверглись атакам подбора паролей

Пользователи Spotify подверглись атакам подбора паролей

Пользователи популярного стримингового сервиса Spotify стали жертвами киберпреступников, запустивших атаки вида «credential stuffing», позволившие получить контроль над некоторыми аккаунтами. Ещё одно яркое напоминание о том, что нельзя использовать одинаковые пароли для разных онлайн-сервисов.

Как вы уже поняли, атаки «credential stuffing» рассчитаны на людей, которые не хотят запоминать множество паролей или пользоваться соответствующими менеджерами. Как правило, это приводит к тому, что на нескольких сайтах вводятся одни и те же пароли.

В этом случае киберпреступники, используя утечку у одной из компаний, могут «угнать» и другие учётные записи пользователя. Для этого задействуются специальные скрипты, автоматизирующие этот процесс.

Недавно команда исследователей из vpnMentor обнаружила базу данных Elasticsearch, содержащую более 380 миллионов записей пользователей: учётные данные и другая информация об аккаунтах в сервисе Spotify.

Эта база весила 72 Гб, в ней можно было найти имена пользователей, их пароли (подтверждённые), адреса электронной почты и страны проживания.

«Слитая база данных принадлежит третьим лицам, которые использовали её для хранения логинов и паролей пользователей Spotify. Эти учётные данные, скорее всего, были получены нелегальным путём. Предположительно, это утечка из другого онлайн-сервиса», — объясняют в vpnMentor.

Эксперты не устают предупреждать: подходите ответственно к парольной защите своих учётных записей, всегда уделяйте внимание сложности паролей и их оригинальности. Ни в коем случае не стоит использовать один пароль для всех аккаунтов.

Подпишитесь на новости

Звук самолёта на видео помог найти место съёмки с точностью около 100 м

Если вы убрали геометку, спрятали вывески и уверены, что место съёмки никто не вычислит, самолёт за кадром может испортить конспирацию. Автор YouTube-канала colsto показал, как почти неразличимый авиационный шум позволяет определить местоположение камеры с точностью примерно до 100 метров.

Метод и результаты эксперимента он представил в видео.

В основе лежит эффект Доплера: при приближении самолёта частота звука повышается, при удалении — снижается. Даже если ухо ничего толком не замечает, на спектрограмме остаётся характерная кривая. Её можно сопоставить с открытыми данными ADS-B о положении, скорости и высоте самолётов.


В демонстрации автор использовал два пролёта с интервалом 920 секунд. Расчёты учитывали рельеф и задержку распространения звука: самолёт уже улетел дальше, а его гул только добрался до микрофона. Дополнительной подсказкой стали промежутки без авиационного шума, они помогли отсеять неподходящие места.


В отдельном тесте минутная запись с известным временем позволила поставить реальное место съёмки на первое место среди кандидатов при поиске по континентальной территории США. Код и инструменты автор не публикует.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru