Илон Маск подтвердил: россиянин пытался завербовать сотрудника Tesla

Илон Маск подтвердил: россиянин пытался завербовать сотрудника Tesla

Илон Маск подтвердил: россиянин пытался завербовать сотрудника Tesla

Илон Маск подтвердил информацию о «российском хакере», который якобы пытался подкупить сотрудника Tesla, работающего в офисе корпорации в штате Невада.

Ранее на этой неделе американские спецслужбы обвинили гражданина России в вербовке сотрудника техногиганта. 27-летний Егор Игоревич Крючков предлагал один миллион долларов за установку вредоносной программы в системы корпорации.

Изначально не было понятно, что речь идёт именно о Tesla, однако сейчас, когда сам Илон Маск прокомментировал ситуацию, всё встало на свои места.

«Большое спасибо. Это была серьёзная атака», — написал американский изобретатель в Twitter.

Сам по себе вектор, конечно, получился необычным. Нечасто злоумышленники пытаются нанять так называемого инсайдера внутри корпорации.

Согласно данным американских спецслужб, Крючков связывался с сотрудником Tesla через мессенджер WhatsApp. При этом эти двое уже встречались ранее — в 2016 году.

Точка Банк запустил ИИ-проверку сайтов и соцсетей бизнеса на скрытые схемы

Точка Банк представил на Уральском форуме «Кибербезопасность в финансах» собственный сервис ИИ-мониторинга для проверки сайтов и соцсетей бизнеса. Сервис встроен в процессы банка и автоматически анализирует онлайн-площадки клиентов перед подключением интернет-эквайринга. Проверка проводится не один раз — мониторинг продолжается и дальше на регулярной основе.

Главная особенность решения — оно оценивает не только сайты, но и страницы в соцсетях. Сейчас система уже умеет проверять магазины во «ВКонтакте», в перспективе планируется добавить мониторинг телеграм-каналов юридических лиц.

ИИ-мониторинг проверяет несколько вещей. Во-первых, наличие вредоносного кода — например, если на сайте размещён скрипт, который может перехватывать данные банковских карт или доступ к интернет-банку.

Во-вторых, анализируется содержание площадки: большие языковые модели оценивают тексты и ищут признаки скрытой или запрещённой деятельности. В-третьих, система отслеживает продажу запрещённых товаров и услуг — например, если под видом одной продукции фактически рекламируется другая.

В банке подчёркивают, что результаты автоматической проверки не являются окончательными: все подозрительные случаи передаются специалисту для дополнительного анализа, и решение принимается уже с учётом полной картины.

По словам Андрея Румянцева, лидера направления машинного обучения в Точка Банке, сервис настроен именно под задачи проверки бизнес-площадок и обучен на большом массиве сайтов юридических лиц.

Технология, по его словам, должна помочь банку снижать риски работы с недобросовестными компаниями, а предпринимателям — вовремя замечать проблемы на своих онлайн-ресурсах.

Фактически речь идёт о ещё одном уровне проверки цифрового присутствия бизнеса — с упором не только на техническую безопасность, но и на содержание.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru