ФБР арестовало россиянина, нанявшего инсайдера в Tesla за $1 млн

ФБР арестовало россиянина, нанявшего инсайдера в Tesla за $1 млн

ФБР арестовало россиянина, нанявшего инсайдера в Tesla за $1 млн

Министерство юстиции США обвиняет гражданина России в вербовке сотрудника компании Tesla, работающего в штате Невада. По данным американских спецслужб, россиян предлагал вознаграждение за установку вредоносной программы в сеть организации.

Минюст США утверждает, что 27-летний Егор Игоревич Крючков за установку вредоноса предлагал инсайдеру один миллион долларов.

Согласно информации, которой располагает Вашингтон, Крючков является членом большой киберпреступной группы, которая хотела использовать установленную с помощью сотрудника вредоносную программу для кражи внутренних документов. Впоследствии, как выяснил Минюст США, злоумышленники затребовали бы выкуп.

Чтобы скрыть факт установки вредоноса, Крючков с соратниками хотели запустить DDoS-атаки, которые бы отвлекли внимание команды безопасности. Об этом киберпреступник заранее предупредил потенциального инсайдера.

Однако служащий, на которого вышел Крючков, сообщил о готовящейся операции ФБР. Спецслужба организовала наблюдение за россиянином, а спустя некоторое время арестовала его.

Известно, что Крючков связывался с сотрудником через WhatsApp. Сначала гражданин России прибыл в Нью-Йорк, затем — в Сан-Франциско и Рено.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru