Adobe открыла исходный код инструмента для поиска утёкших учётных данных

Adobe открыла исходный код инструмента для поиска утёкших учётных данных

Adobe открыла исходный код инструмента для поиска утёкших учётных данных

Компания Adobe открыла исходный код инструмента, способного идентифицировать сгенерированные случайным образом строки. Разработка будет также полезна для вычисления скомпрометированных учётных данных.

Инструмент получил имя Stringlifier. Он написан на Python и задействует машинное обучение, чтобы отличить сгенерированную случайным образом последовательность от нормальной последовательности текста.

В частности, детище Adobe отлично подойдёт для анализа логов приложений или записей, касающихся безопасности. Например, если понадобится вычислить случайно скомпрометированные учётные данные.

Stringlifier легко может распознать хеши, ключи API, сгенерированные пароли, а также случайные строки в исходном коде, логах или файлах конфигурации.

Исходный код инструмента разработчики опубликовали в собственном репозитории GitHub. По словам Adobe, Stringlifier уже использовался внутри компании для выявления случайных строк, аномалий в базах данных и т. п. Однако в связке с ним Abode использовала другую разработку — Tripod.

В даркнете продают данные 15 млн жителей Казахстана после якобы взлома eGov

На теневом форуме выставили на продажу базу, которая якобы содержит персональные данные 15 млн жителей Казахстана — примерно трёх четвертей населения страны. Автор публикации утверждает, что получил информацию после взлома государственного сервиса eGov. Официального подтверждения атаки и подлинности базы пока нет.

Архив объёмом 2,7 Гбайт, по данным Mash, продавец оценил в 0,5 биткоина — около 32 тыс. долларов. В пересчёте получается примерно 17 копеек за одного человека.

По словам автора объявления, файл включает 47 млн строк. В них могут находиться паспортные сведения, номера телефонов, адреса электронной почты, места работы, пароли и сканы документов. Несоответствие числа записей и предполагаемых жертв может объясняться наличием нескольких строк на одного человека, однако без анализа исходных данных подтвердить это невозможно.

 

Если информация окажется настоящей, последствия не ограничатся рекламным спамом. Такой набор позволяет составлять убедительные сценарии телефонного мошенничества, подделывать документы, восстанавливать доступ к учётным записям и атаковать банковские аккаунты. Когда звонящий знает паспортные данные, место работы и электронную почту жертвы, спектакль про службу безопасности становится заметно правдоподобнее.

Пользователям eGov стоит сменить пароль, особенно если он применялся на других сайтах, включить двухфакторную аутентификацию и внимательнее относиться к звонкам от банков и государственных органов. Пароли, коды из СМС и данные карт настоящие сотрудники по телефону не запрашивают.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru