Adobe открыла исходный код инструмента для поиска утёкших учётных данных

Adobe открыла исходный код инструмента для поиска утёкших учётных данных

Adobe открыла исходный код инструмента для поиска утёкших учётных данных

Компания Adobe открыла исходный код инструмента, способного идентифицировать сгенерированные случайным образом строки. Разработка будет также полезна для вычисления скомпрометированных учётных данных.

Инструмент получил имя Stringlifier. Он написан на Python и задействует машинное обучение, чтобы отличить сгенерированную случайным образом последовательность от нормальной последовательности текста.

В частности, детище Adobe отлично подойдёт для анализа логов приложений или записей, касающихся безопасности. Например, если понадобится вычислить случайно скомпрометированные учётные данные.

Stringlifier легко может распознать хеши, ключи API, сгенерированные пароли, а также случайные строки в исходном коде, логах или файлах конфигурации.

Исходный код инструмента разработчики опубликовали в собственном репозитории GitHub. По словам Adobe, Stringlifier уже использовался внутри компании для выявления случайных строк, аномалий в базах данных и т. п. Однако в связке с ним Abode использовала другую разработку — Tripod.

Подпишитесь на новости

Positive Education научит разработчиков безопасно работать с ИИ-агентами

ИИ-агенту доверили репозиторий, команды и доступ к инструментам, теперь бы убедиться, что вместе с кодом он не написал компании новые проблемы. Positive Education, центр практического обучения Positive Technologies, представил на Positive Security Day (PSD) спринт по безопасной разработке с ИИ-агентами. Программу показали на главной ежегодной конференции компании о технологиях и проектах, которые меняют кибербезопасность.

Первый поток «Безопасной разработки с ИИ-агентами» стартует 23 ноября онлайн.

Обучение займёт три недели — около 40 часов, основную часть которых отведут практике. Регистрация уже открыта.

Участники разберут два сценария: использование готовых кодинг-агентов и создание собственных агентных систем. В программе — моделирование угроз, управление контекстом и правами доступа, защита памяти, секретов и внешних инструментов. Отдельно займутся проверкой сгенерированного кода и обязательными проверками безопасности перед выпуском.

Послушать лекции и разойтись не получится: участникам предстоит провести аудит готовых проектов, найти и исправить уязвимости. В финале — создать собственного ИИ-агента и проверить его безопасность перед запуском.

Спринт рассчитан на разработчиков, AppSec- и DevSecOps-инженеров, архитекторов, инженеров и владельцев ИИ-проектов. Программу подготовили практикующие эксперты Positive Technologies на основе задач из реальных проектов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru