Цукерберг: Не помню, чтобы я платил подросткам, отслеживая их активность

Цукерберг: Не помню, чтобы я платил подросткам, отслеживая их активность

Цукерберг: Не помню, чтобы я платил подросткам, отслеживая их активность

Марк Цукерберг во время слушаний в антимонопольном подкомитете Конгресса США заявил, что не помнит, чтобы он платил подросткам за возможность следить за их действиями. Напомним, что обсуждаемая тема всплыла в начале 2019 года.

В январе прошлого года появилась информация о мобильном приложении «Facebook Research», за установку которого Facebook якобы платила молодым пользователям (от 13 до 35 лет).

Задача приложения заключалась в сборе данных об использовании смартфона и о сетевой активности в целом. За это согласившиеся на такой шпионаж пользователи получали по 20 долларов в месяц.

Всю полученная от пользователей информация отправлялась проекту Onavo VPN, который Facebook вскоре закрыл из-за расследования, проведённого сотрудниками издания TechCrunch.

«После удаления Onavo из магазина приложений App Store вы обратились к инструментам для слежки вроде приложения Facebook Research. Кстати, господин Цукерберг, это правда, что вы платили подросткам за установку Facebook Research и слежку за ними?», — задал конгрессмен вопрос Цукербергу на слушании.

На это глава Facebook ответил следующее:

«Мне об этом ничего не известно. Но я думаю, что это обычная практика — проводить опросы и получать пользовательские данные, которые расскажут о том, как они используют различные продукты. Именно это помогает нам понимать предпочтения людей».

Чуть позже Цукерберг внезапно всё вспомнил и уточнил свою позицию:

«Ранее я сказал конгрессмену, что я не помню Facebook Research, однако не помнил я имя проекта. Но мне известно, что мы использовали мобильное приложение для исследования».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В Гарда Deception добавили MiTM-детектор и улучшили работу в филиалах

Компания «Гарда» выпустила обновление своей системы обмана «Гарда Deception». Новая версия предназначена для того, чтобы уменьшить нагрузку на ИТ-подразделения и повысить устойчивость инфраструктуры, а также упростить выявление действий злоумышленников в сетях заказчиков.

Буквально на днях мы обозревали версию Гарда Deception 2.1. Рассказали о ключевых функциональных возможностях, архитектуре, системных требованиях и кейсах использования системы.

Централизованное управление приманками через AD

Главное изменение — поддержка безагентного метода доставки и обновления приманок через групповые политики Microsoft Active Directory (AD GPO).

Это значит, что теперь ИБ-специалисты могут централизованно распространять и обновлять приманки, не вмешиваясь в работу сотрудников. Все обновления выполняются по расписанию и в скрытом режиме, что снижает влияние на пользовательские станции и делает сеть более стабильной.

Новый MiTM-детектор для LLMNR

Чтобы повысить точность выявления атак, в систему добавлен детектор атак на протокол LLMNR. Он способен фиксировать попытки Man-in-the-Middle в широковещательных протоколах, что позволяет отлавливать больше тактик, используемых злоумышленниками на ранних этапах проникновения.

Поддержка распределённых сетей

Для компаний с филиальной структурой появился модуль «Филиал/Branch». Он позволяет ловушкам работать автономно, даже если связь с центральным узлом временно пропадает — мониторинг при этом остаётся непрерывным. Такой режим особенно актуален для организаций с удалёнными офисами и производственными объектами.

Быстрее разбирать инциденты

Теперь события безопасности можно связывать с техниками MITRE ATT&CK прямо внутри «Гарда Deception». Это ускоряет анализ и помогает аналитикам быстрее понимать, какой сценарий атаки разворачивается и какие действия предпринимает злоумышленник.

Более реалистичные ложные персоны

Обновление добавило и новые возможности по созданию фейковых учётных записей. Можно загружать данные из CSV — например, списки отключённых сотрудников — а также использовать регулярные выражения для генерации идентификаторов и добавлять отчества. Чем реалистичнее приманка, тем выше шанс, что злоумышленник взаимодействует именно с ней, а не с реальными активами.

Руководитель продукта «Гарда Deception» Екатерина Харитонова отмечает, что новые функции направлены на повышение точности обнаружения атак и автоматизацию рутинных операций, чтобы сократить нагрузку на команды ИБ и упростить анализ угроз.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru