Shiny Hunters бесплатно слила 386 млн утёкших записей из 18 компаний

Shiny Hunters бесплатно слила 386 млн утёкших записей из 18 компаний

Shiny Hunters бесплатно слила 386 млн утёкших записей из 18 компаний

Группировка Shiny Hunters опять привлекла к себе внимание крупной утечкой. Киберпреступники буквально наводнили хакерский форум скомпрометированными данными. По словам злоумышленников, им удалось выкрасть информацию у 18 компаний, что в общей сумме составило 386 миллионов записей пользовательских данных.

С 21 июля Shiny Hunters предлагают скачать базы данных абсолютно бесплатно. Соответствующее объявление появилось на страницах известного хакерского форума, который давно используется в качестве площадки для продажи и обмена украденными данными.

 

Сама группа Shiny Hunters тоже известна специалистам в области кибербезопасности, поскольку её операторы стоят за громкими киберинцидентами, среди которых можно отметить взлом принадлежащего Microsoft репозитория GitHub.

Как правило, сначала киберпреступники просят за скомпрометированные данные деньги (в случае Shiny Hunters — от $500 до $100 000). Как только база перестаёт приносить прибыль, злоумышленники публикуют её на хакерских форумах, чтобы укрепить свою репутацию в соответствующей среде.

На этот раз половина опубликованной 21 июля БД до этого уже фигурировала в утечках информации. Однако специалисты нашли и новые имена. Например, «новичками» в базе оказались следующие пострадавшие компании: Havenly, Indaba Music, Ivoy, Proctoru, Rewards1, Scentbird и Vakinha.

 

Эксперты опасаются, что такие огромные объёмы данных будут массово использоваться киберпреступной средой. Сама же группировка Shiny Hunters считает, что оказала всем услугу.

В мае эта же группировка продавала в дарквебе 73 млн записей, украденных у 10 компаний.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Протекторы скрывают около 40% уязвимостей в Android-приложениях

Специалисты Positive Technologies провели исследование и выяснили, насколько протекторы помогают скрывать уязвимости и защитные механизмы в Android-приложениях. Для анализа использовали собственный сервис защиты от реверс-инжиниринга, который позволил оценить, как меняется доступность кода для анализа злоумышленниками.

Android остаётся самой распространённой мобильной платформой в мире — ей пользуются около 75% рынка, по данным Statcounter.

Открытость системы и свободный доступ к APK-файлам упрощают реверс-инжиниринг: раскрытие логики работы приложений, поиск ошибок, копирование функциональности и извлечение чувствительных данных.

В исследуемых приложениях специалисты обнаружили более 50 потенциальных уязвимостей разного уровня риска. После применения протектора количество обнаруживаемых ошибок снизилось примерно на 40%.

Наиболее заметное уменьшение пришлось на уязвимости высокого уровня риска — минус 67%. Уязвимостей со средним уровнем риска стало меньше на четверть, а дефектов, которые могли косвенно повлиять на безопасность, — почти на 80%.

Результат оказался разным для разных категорий приложений. Лидером по снижению числа видимых уязвимостей стали сервисы доставки еды — минус 46%. Далее идут приложения для путешествий и транспорта, а также маркетплейсы — по 38%. Примерно треть уязвимостей удалось скрыть в приложениях из сфер развлечений, телекоммуникаций, финансов и платежей.

Интересный эффект наблюдался и в области скрытия защитных техник. После применения протектора количество «видимых» мер безопасности, которые можно обнаружить с помощью сканера, сократилось на 67%. Это означает, что защитные механизмы стало сложнее распознать, а значит — сложнее заранее подготовить способы их обхода.

Также уменьшилось количество обнаруживаемых ключей доступа, токенов и других чувствительных данных — в среднем на 71%. Максимальный эффект наблюдался у приложений категории «Инструменты и утилиты».

По результатам анализа, использование техник защиты от запуска в виртуальных машинах оказалось скрыто в 98% случаев. Механизмы защиты от отладки — в 91%.

Для обфускации и защит от дизассемблирования снижение заметности было менее выраженным, на 32% и 21% соответственно.

Исследование показывает, что даже когда разработчики внедряют защитные механизмы, они могут быть распознаны при статическом анализе. Протекторы позволяют скрыть детали реализации и усложнить злоумышленникам задачу по изучению внутренней логики приложений.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru