Хакеры взломали операторов Emotet, заменили вредонос на мемы

Хакеры взломали операторов Emotet, заменили вредонос на мемы

Хакеры взломали операторов Emotet, заменили вредонос на мемы

Некие «хактивисты» пытаются сорвать операции известного ботнета Emotet. Своего рода дружинники подменяют вредоносную составляющую Emotet анимированными GIF-изображениями, в этом случае заражения жертвы не происходит.

Исследователи впервые наткнулись на загадочные контратаки «хороших хакеров» несколько дней назад. Последние атаковали каналы распространения Emotet, включая взломанные веб-сайты, на которых хранились вредоносные файлы.

В результате, если «хактивистам» удавалось вклиниться в операции Emotet, даже скачавшие и открывшие вредоносные вложения жертвы получали вместо зловреда GIF-изображения и мемы.

 

Специалисты обратили внимание, что добродетели используют фотографии Джеймса Франко и мем «Хакермен» вместо оригинального пейлоада Emotet.

По словам экспертов, взломавшие операции Emotet хакеры воспользовались небрежностью операторов знаменитого вредоноса. Например, фигурирующие в атаках скрипты использовали один и тот же пароль.

Это позволило «хактивистам» вычислить его и получить доступ ко всей инфраструктуре Emotet.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru