Facebook создал свой клон и наполнил его ботами для борьбы с мошенниками

Facebook создал свой клон и наполнил его ботами для борьбы с мошенниками

Facebook создал свой клон и наполнил его ботами для борьбы с мошенниками

Facebook применил новый подход для борьбы с мошенниками. Разработчики подняли специальную версию онлайн-платформы и запустили туда ботов, запрограммированных на вредоносные действия. Согласно задумке, поведение этих ботов поможет Facebook находить изъяны и лазейки до того, как это сделают настоящие злоумышленники.

Новую схему специалисты будут отрабатывать на альтернативной версии Facebook, которая получила кодовое имя «WW». Согласно информации, размещённой в блоге Facebook, «WW» будет работать на идентичной оригиналу платформе. Это отличает подход компании Цукерберга от стандартных реализаций симуляции.

Команда веб-девелоперов Facebook разработала специальный метод — Web-Enabled Simulation (WES). С его помощью можно организовать симуляцию на реальной, а не виртуальной инфраструктуре. Таким образом, у специалистов будет возможность максимально точно воссоздать поведение пользователей в соцсети.

Другими словами, «WW» будет работать как параллельная версия настоящей площадки Facebook. Собственный мессенджер (Facebook Messenger), профили пользователей, страницы, запросы в друзья — всё это будет на «WW», но только для ботов.

 

«За симуляцию отвечают десятки миллионов строк кода, способных полностью воссоздать инфраструктуру Facebook. Это значит, что боты будут использовать ровно те же инструменты, которые есть в распоряжении обычных пользователей социальной сети», — объясняет Марк Харман, специалист Facebook.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru