Facebook создал свой клон и наполнил его ботами для борьбы с мошенниками

Facebook создал свой клон и наполнил его ботами для борьбы с мошенниками

Facebook создал свой клон и наполнил его ботами для борьбы с мошенниками

Facebook применил новый подход для борьбы с мошенниками. Разработчики подняли специальную версию онлайн-платформы и запустили туда ботов, запрограммированных на вредоносные действия. Согласно задумке, поведение этих ботов поможет Facebook находить изъяны и лазейки до того, как это сделают настоящие злоумышленники.

Новую схему специалисты будут отрабатывать на альтернативной версии Facebook, которая получила кодовое имя «WW». Согласно информации, размещённой в блоге Facebook, «WW» будет работать на идентичной оригиналу платформе. Это отличает подход компании Цукерберга от стандартных реализаций симуляции.

Команда веб-девелоперов Facebook разработала специальный метод — Web-Enabled Simulation (WES). С его помощью можно организовать симуляцию на реальной, а не виртуальной инфраструктуре. Таким образом, у специалистов будет возможность максимально точно воссоздать поведение пользователей в соцсети.

Другими словами, «WW» будет работать как параллельная версия настоящей площадки Facebook. Собственный мессенджер (Facebook Messenger), профили пользователей, страницы, запросы в друзья — всё это будет на «WW», но только для ботов.

 

«За симуляцию отвечают десятки миллионов строк кода, способных полностью воссоздать инфраструктуру Facebook. Это значит, что боты будут использовать ровно те же инструменты, которые есть в распоряжении обычных пользователей социальной сети», — объясняет Марк Харман, специалист Facebook.

Подпишитесь на новости

Звук самолёта на видео помог найти место съёмки с точностью около 100 м

Если вы убрали геометку, спрятали вывески и уверены, что место съёмки никто не вычислит, самолёт за кадром может испортить конспирацию. Автор YouTube-канала colsto показал, как почти неразличимый авиационный шум позволяет определить местоположение камеры с точностью примерно до 100 метров.

Метод и результаты эксперимента он представил в видео.

В основе лежит эффект Доплера: при приближении самолёта частота звука повышается, при удалении — снижается. Даже если ухо ничего толком не замечает, на спектрограмме остаётся характерная кривая. Её можно сопоставить с открытыми данными ADS-B о положении, скорости и высоте самолётов.


В демонстрации автор использовал два пролёта с интервалом 920 секунд. Расчёты учитывали рельеф и задержку распространения звука: самолёт уже улетел дальше, а его гул только добрался до микрофона. Дополнительной подсказкой стали промежутки без авиационного шума, они помогли отсеять неподходящие места.


В отдельном тесте минутная запись с известным временем позволила поставить реальное место съёмки на первое место среди кандидатов при поиске по континентальной территории США. Код и инструменты автор не публикует.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru