Microsoft устранила баг загрузки Windows 10 из-за утилиты Disk Cleanup

Microsoft устранила баг загрузки Windows 10 из-за утилиты Disk Cleanup

Microsoft устранила баг загрузки Windows 10 из-за утилиты Disk Cleanup

Microsoft избавилась от бага утилиты для очистки диска (Disk Cleanup), из-за которого операционной системе не удавалось загрузиться. Известно, что проблема возникла у пользователей после установки Windows 10 2004 сборки 19041.21.

В результате программа Disk Cleanup запускалась самостоятельно, чем мешала нормально работать Windows.

Для устранения бага Microsoft прибегла к помощи средства устранения неполадок. При этом в корпорации отметили, что большинство пользователей Windows 10, поддерживающих систему в актуальном состоянии, не должны столкнуться с багом.

Проблема Disk Cleanup угрожает лишь тем, кто обновился до Windows 10 May 2020 Update, но после этого не устанавливал никакие дополнительные патчи.

Также разработчики обращают внимание на особенности использования Disk Cleanup: если утилиту запустить в течение 10 дней после обновления, вы не сможете вернуться на предыдущую версию Windows. А всё потому, что программа удаляет директорию Windows.old, необходимую ОС для даунгрейда.

На прошлой неделе техногигант также разобрался с отказом системного компонента LSASS, который приводил к перезагрузке компьютера.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru