Замаскированные под игры Android-вредоносы скачали 15 млн человек

Замаскированные под игры Android-вредоносы скачали 15 млн человек

Замаскированные под игры Android-вредоносы скачали 15 млн человек

Очередную порцию вредоносных Android-приложений в официальном магазине Google Play Store выявили специалисты антивирусной компании Avast. В общей сложности исследователи нашли 47 «мобильных игр», которые на деле оказались троянами семейства HiddenAds.

Злонамеренный софт успели скачать более 15 миллионов раз. На сегодняшний день часть этих приложений до сих пор доступна для загрузки в Google Play Store.

Принцип работы этих троянов для Android был прост — отображать пользователю навязчивую рекламу вне приложений. Обычно в таких случаях у невнимательного владельца мобильного устройства уходит время на поиск виновника в отображении рекламных объявлений.

Скрытности троянам HiddenAds добавляет возможность прятать свои иконки. Помимо этого, злонамеренный софт может запускать браузер на смартфоне для показа дополнительной рекламы.

В Avast считают, что авторы HiddenAds постепенно внедряли вредоносные функции уже после размещения приложения в официальном магазине. Именно так злоумышленникам часто удаётся обойти фильтры Play Store.

Специалисты в очередной раз призывают пользователей максимально внимательно относиться к разрешениям, которые запрашивает новое приложение. Также стоит обращать внимание на отзывы, которые, как правило, сразу дают понять, что софт не такой уж безобидный.

Avast уже сообщил Google о проблемных программах, после чего сотрудники начали проверку. Также антивирусный гигант привёл таблицу с 20 самыми скачиваемыми вредоносными Android-приложениями, обнаруженными в ходе последней проверки:

Приложение Количество загрузок
 Draw Color by Number  1 000 000
 Skate Board - New  1 000 000
 Find Hidden Differences  1 000 000
 Shoot Master  1 000 000
 Stacking Guys  1 000 000
 Disc Go!  1 000 000
 Spot Hidden Differences  500 000
 Dancing Run - Color Ball Run  500 000
 Find 5 Differences  500 000
 Joy Woodworker  500 000
 Throw Master  500 000
 Throw into Space  500 000
 Divide it - Cut & Slice Game  500 000
 Tony Shoot - NEW  500 000
 Assassin Legend  500 000
 Flip King  500 000
 Save Your Boy  500 000
 Assassin Hunter 2020  500 000
 Stealing Run  500 000
 Fly Skater 2020  500 000

ИИ-контент в России предложили маркировать добровольно

В России готовят правила для маркировки контента, созданного с помощью искусственного интеллекта. Но без обязательной плашки позора: пользователь сам будет решать, указывать ли, что картинка, видео или аудио сделаны нейросетью.

Такие положения вошли в законопроект о поддержке развития ИИ-технологий, который правительство внесло в Госдуму. Об этом РИА Новости сообщили в аппарате вице-премьера Дмитрия Григоренко.

Согласно документу, сервисы на базе больших ИИ-моделей должны будут дать пользователям техническую возможность маркировать созданные с их помощью аудио-, фото- и видеоматериалы.

Аналогичная обязанность появится и у владельцев соцсетей: они должны предусмотреть инструмент для размещения предупреждения об искусственном происхождении контента.

Но важный момент: маркировка будет добровольной. Законопроект не заставляет пользователей обязательно ставить предупреждение на каждый сгенерированный ролик, картинку или аудиофайл. Решение останется за автором.

В аппарате Григоренко объясняют это попыткой сформировать культуру честного взаимодействия с ИИ-контентом. Особенно такая маркировка может быть полезна в рекламе, образовании и массовых коммуникациях — там, где синтетический контент легко может ввести аудиторию в заблуждение.

При этом перед внесением в Госдуму законопроект заметно доработали с учетом замечаний бизнеса. Из него убрали обязательный контроль маркировки ИИ-контента для соцсетей и маркетплейсов. Причина практичная: надежных, массово доступных и недорогих инструментов для автоматического выявления генеративного контента пока просто нет.

Судя по всему, пока ставка делается не на жесткий контроль, а на добровольную прозрачность.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru