Замаскированные под игры Android-вредоносы скачали 15 млн человек

Замаскированные под игры Android-вредоносы скачали 15 млн человек

Замаскированные под игры Android-вредоносы скачали 15 млн человек

Очередную порцию вредоносных Android-приложений в официальном магазине Google Play Store выявили специалисты антивирусной компании Avast. В общей сложности исследователи нашли 47 «мобильных игр», которые на деле оказались троянами семейства HiddenAds.

Злонамеренный софт успели скачать более 15 миллионов раз. На сегодняшний день часть этих приложений до сих пор доступна для загрузки в Google Play Store.

Принцип работы этих троянов для Android был прост — отображать пользователю навязчивую рекламу вне приложений. Обычно в таких случаях у невнимательного владельца мобильного устройства уходит время на поиск виновника в отображении рекламных объявлений.

Скрытности троянам HiddenAds добавляет возможность прятать свои иконки. Помимо этого, злонамеренный софт может запускать браузер на смартфоне для показа дополнительной рекламы.

В Avast считают, что авторы HiddenAds постепенно внедряли вредоносные функции уже после размещения приложения в официальном магазине. Именно так злоумышленникам часто удаётся обойти фильтры Play Store.

Специалисты в очередной раз призывают пользователей максимально внимательно относиться к разрешениям, которые запрашивает новое приложение. Также стоит обращать внимание на отзывы, которые, как правило, сразу дают понять, что софт не такой уж безобидный.

Avast уже сообщил Google о проблемных программах, после чего сотрудники начали проверку. Также антивирусный гигант привёл таблицу с 20 самыми скачиваемыми вредоносными Android-приложениями, обнаруженными в ходе последней проверки:

Приложение Количество загрузок
 Draw Color by Number  1 000 000
 Skate Board - New  1 000 000
 Find Hidden Differences  1 000 000
 Shoot Master  1 000 000
 Stacking Guys  1 000 000
 Disc Go!  1 000 000
 Spot Hidden Differences  500 000
 Dancing Run - Color Ball Run  500 000
 Find 5 Differences  500 000
 Joy Woodworker  500 000
 Throw Master  500 000
 Throw into Space  500 000
 Divide it - Cut & Slice Game  500 000
 Tony Shoot - NEW  500 000
 Assassin Legend  500 000
 Flip King  500 000
 Save Your Boy  500 000
 Assassin Hunter 2020  500 000
 Stealing Run  500 000
 Fly Skater 2020  500 000

Зачем Яндекс Go создал отдельный язык для расчёта стоимости поездок

Цена поездки в Яндекс Go — это не расстояние, умноженное на минуты и километры. В расчёт вмешиваются геозоны, спрос, скидки, платные дороги, дополнительные остановки и требования вроде перевозки кота, велосипеда или лыж. Чтобы управлять этим хозяйством без бесконечных деплоев, разработчики вынесли алгоритм ценообразования из кода сервиса в собственный язык.

Как объяснили разработчики в статье на Хабре, прайсинг работает не только при заказе машины.

Он пересчитывает стоимость при смене маршрута или способа оплаты, завершении поездки, обращении в поддержку и проверке данных аналитиками. Цена при этом может быть фиксированной, интервальной или считаться по таксометру.

 

Сначала сервисы параллельно собирают параметры поездки: тарифную категорию, геозоны, скидки, повышенный спрос и дополнительные услуги. Зависимости между источниками выстраиваются в граф, а запросы выполняются асинхронно на базе userver. Если некритичный источник не ответил, весь расчёт не падает.

 

Сам алгоритм раньше можно было бы держать в C++, но он меняется в среднем дважды в неделю. Выкатка сервиса на 50 подов занимает около 40 минут, а лес динамических конфигов быстро превратил бы код в музей условных операторов.

Поэтому Яндекс разработал собственный DSL. В нём есть условия, функции, неизменяемые значения и fold вместо циклов. Правила собираются в последовательную цепочку: каждое преобразование получает текущую цену и параметры, а возвращает новый результат с метаданными. Грамматику описали через ANTLR 4, а верификатор Z3 проверяет, что программа не выдаст некорректную цену.

 

Теперь изменение алгоритма не требует пересборки сервиса, ошибочную версию можно быстро откатить, а каждый расчёт — воспроизвести по входным данным и промежуточным результатам.

 

В итоге прайсинг превратился в отдельную платформу, которой уже пользуются Такси, Доставка и сервис зарядки электромобилей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru