Группа Head Mare атаковала российские промпредприятия новым бэкдором

Группа Head Mare атаковала российские промпредприятия новым бэкдором

Группа Head Mare атаковала российские промпредприятия новым бэкдором

«Лаборатория Касперского» зафиксировала новую волну целевых атак на российские промышленные предприятия. Ответственной за инциденты считается группировка Head Mare.

По данным компании, в марте 2025 года около 800 сотрудников из приблизительно 100 организаций получили вредоносную рассылку. Среди пострадавших — предприятия из машиностроительной и приборостроительной отраслей.

Атака начинается с того, что сотрудники промышленных предприятий получают электронные письма, якобы направленные от некоего секретариата. В письмах предлагается подтвердить получение информации и ознакомиться с вложением в формате ZIP.

При открытии архива жертва видит поддельный документ с заявкой на ремонт оборудования, якобы поступивший от одного из министерств. Однако в реальности вложение содержит вредоносный файл.

Особенностью данной атаки является использование техники polyglot, которая позволяет злоумышленникам создавать многофункциональные файлы, способные восприниматься одновременно и как безобидные документы или изображения, и как исполняемые вредоносные программы. Данная методика затрудняет автоматическое сканирование и выявление угроз.

Исполняемый компонент polyglot-файла — ранее не встречавшийся бэкдор PhantomPyramid, написанный на Python версии 3.8. Одним из компонентов, загружаемых через этот бэкдор, является открытый агент удалённого управления MeshAgent, входящий в решение MeshCentral.

Хотя MeshAgent является легитимным инструментом и широко используется в легальной деятельности, ранее были зафиксированы случаи его применения и другими киберпреступными группами, такими как Awaken Likho.

Артём Ушков, исследователь угроз из «Лаборатории Касперского», отметил, что группировка Head Mare постоянно обновляет свой арсенал и применяет новые тактики. Он подчеркнул необходимость регулярного получения актуальной информации об угрозах и их способах распространения для эффективного противодействия подобным атакам.

X запретила Grok «раздевать» людей на изображениях после скандала

Платформа X (прежний Twitter) Илона Маска объявила о новых ограничениях для своего ИИ-бота Grok после волны международной критики и расследований, связанных с генерированием непристойных изображений реальных людей — включая женщин и детей. Об этом компания сообщила 14 января.

Поводом стал резонанс вокруг так называемого Spicy Mode, который позволял с помощью простых текстовых запросов «раздевать» людей на фотографиях — например, «надень на неё бикини» или «убери одежду».

Эти возможности вызвали шквал жалоб, блокировки сервиса в отдельных странах и проверку со стороны регуляторов.

В X заявили, что приняли технические меры, чтобы пресечь подобные сценарии. В частности, компания начнёт блокировать по геолокации возможность создавать или редактировать изображения людей в «откровенной одежде» — бикини, нижнем белье и аналогичных образах — в тех юрисдикциях, где такие действия нарушают закон.

«Мы внедрили технологические ограничения, которые не позволяют Grok редактировать изображения реальных людей в откровенной одежде, включая бикини», — говорится в заявлении команды безопасности X.

Ограничения распространяются на всех пользователей, включая платных подписчиков.

Кроме того, в качестве «дополнительного уровня защиты» X решила оставить генерацию и редактирование изображений через Grok только для платных аккаунтов. В компании считают, что это позволит снизить риски злоупотреблений.

На ситуацию уже отреагировали европейские регуляторы. В Еврокомиссии заявили, что внимательно изучают дополнительные меры, принятые X, и проверят, действительно ли они способны защитить пользователей в ЕС. Представитель комиссии Томас Ренье отметил, что речь идёт о реакции на острую критику из-за непристойных изображений.

По данным недавнего исследования некоммерческой организации AI Forensics, более половины из 20 тысяч проанализированных изображений, созданных Grok, показывали людей в минимальном количестве одежды. Большинство из них — женщины, а около 2% персонажей выглядели как несовершеннолетние.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru