В MaxPatrol SIEM 6 появился чек-лист для быстрой настройки продукта

В MaxPatrol SIEM 6 появился чек-лист для быстрой настройки продукта

В MaxPatrol SIEM 6 появился чек-лист для быстрой настройки продукта

Positive Technologies выпустила шестую версию системы выявления инцидентов безопасности MaxPatrol SIEM. Разработчики продукта продолжают снижать трудозатраты специалистов на работу в SIEM-системах. Для этого они добавили в новую версию чек-лист для настройки продукта, упростили работу с ложными срабатываниями и улучшили уведомления.

По данным опроса Positive Technologies, 25% специалистов проводят в SIEM-системах от двух до четырех часов ежедневно, а 22% опрошенных — больше половины рабочего дня. Причем 62% респондентов отметили, что за последний год это время увеличилось.

«Последний год наши усилия направлены на то, чтобы продукт получил как можно больше функций, позволяющих снижать требования к специалистам для работы с продуктом и сокращать их трудозатраты, — комментирует управляющий директор департамента исследований и разработки Positive Technologies Алексей Андреев. — Для этого, в частности, мы ежемесячно поставляем в продукт пакеты экспертизы с готовыми правилами корреляции, добавили конструктор для написания собственных правил, а в новой версии выпустили чек-лист для настройки системы и упростили работу с ложными срабатываниями».

Чтобы пользователи MaxPatrol SIEM смогли получить работающую систему, не изучая много документации, в новой версии появился чек-лист настройки. В нем 11 шагов, необходимых для старта системы. Для каждого шага есть инструкция, которую нужно выполнить, и ссылки на подробные материалы.

Самая трудоемкая задача при работе в SIEM-системе — обработка ложных срабатываний. Пользователи MaxPatrol SIEM 6 смогут в пару кликов добавлять исключения для правил обнаружения угроз, что позволит быстро исключить повторные ложные срабатывания. Для этого пользователю нужно отметить в событиях параметры, на которые правило в дальнейшем не будет реагировать, например адрес сетевого узла или имя конкретного пользователя. Посмотреть, как это работает, можно в видеоролике.

Еще одно изменение: теперь пользователи MaxPatrol SIEM будут получать уведомления о необходимости донастроить систему или о новых пакетах экспертизы — прямо в интерфейсе. Кликнув на такое уведомление, пользователь увидит соответствующий раздел продукта. Новые пакеты экспертизы теперь отмечаются специальным маркером.

В новой версии пользователи могут создавать виджеты по табличным спискам. Это поможет отследить обновление списков и при необходимости быстро отреагировать на происходящее. Например, можно мониторить пополнение списка сотрудников, учетные записи которых были активны ночью или в выходные, или отслеживать список адресов электронной почты, с которых сотрудникам приходит много спама.

Также в новую версию добавлена поддержка операционных систем Windows Server 2016 и Windows Server 2019 для развертывания MaxPatrol SIEM.

Сегодня SIEM-системы стали одной из ключевых технологий в обеспечении ИБ и основным инструментом работы security operations centers (SOC). Число компаний, использующих MaxPatrol SIEM, за последние пять лет достигло 260. В общем финансовом результате 2019 года Positive Technologies на долю MaxPatrol SIEM приходится около 30%.

Более детально познакомиться с MaxPatrol SIEM 6 вы можете, посмотрев запись трансляции запуска новой версии продукта.

Android-приложения с ИИ массово «светят» ключи и данные пользователей

Исследователи выяснили: разработчики Android-приложений с ИИ по-прежнему массово хранят «секреты» прямо в коде, и этим активно пользуются злоумышленники. В рамках крупного анализа специалисты изучили 1,8 млн приложений из Google Play и обнаружили, что большинство ИИ-приложений в среднем «светят» конфиденциальными данными.

Картина получилась тревожной. 72% Android-приложений с ИИ содержат хотя бы один жёстко прописанный секрет — от идентификаторов облачных проектов до API-ключей.

Причём более 68% таких секретов связаны с Google Cloud: это ID проектов, адреса сервисов и ключи доступа. Всё это расширяет поверхность атаки и упрощает жизнь тем, кто ищет, к чему бы «подцепиться».

Проблема не теоретическая. По данным Cybernews, сотни ИИ-приложений уже были скомпрометированы автоматизированными атаками. Исследователи нашли 285 баз Firebase без какой-либо аутентификации, которые были открыты всем желающим.

В сумме через них утекло около 1,1 ГБ пользовательских данных. В ряде случаев в базах уже явно «похозяйничали» — например, там встречались тестовые таблицы с названиями вроде «poc» (от «proof of concept») и фейковые администраторские аккаунты.

Ещё масштабнее ситуация с облачными хранилищами. Из-за неправильных настроек Google Cloud Storage оказались открыты более 200 млн файлов общим объёмом почти 730 ТБ. В среднем на одно уязвимое хранилище приходилось 1,5 млн файлов и несколько терабайт данных.

 

При этом утекали не только «безобидные» идентификаторы. Среди найденных ключей были доступы к сервисам аналитики, коммуникационным платформам и даже платёжной инфраструктуре. В отдельных случаях речь шла о боевых ключах Stripe, которые теоретически позволяют управлять платежами — списывать деньги, оформлять возвраты или перенаправлять средства.

Интересно, что с API крупных LLM-провайдеров ситуация выглядит спокойнее. Ключи OpenAI, Gemini или Claude встречались редко и в основном относились к низкому уровню риска. Даже если такой ключ утечёт, он, как правило, не даёт доступа к истории запросов или диалогам пользователей.

Отдельный вывод исследования — проблема не только в утечках, но и в плохой «гигиене» разработки. Тысячи приложений содержат ссылки на облачные ресурсы, которые уже давно удалены или не используются.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru