Новый инструмент Kaspersky связывает семплы вредоносов с APT-группами

Новый инструмент Kaspersky связывает семплы вредоносов с APT-группами

Новый инструмент Kaspersky связывает семплы вредоносов с APT-группами

Разработчики антивирусной компании «Лаборатория Касперского» представили новый продукт, который поможет связать конкретные образцы вредоносных программ с киберпреступными группировками (APT-группы). Таким образом, исследователям в области кибербезопасности будет легче отслеживать и фиксировать атаки конкретных кибергрупп.

Новая разработка получила имя Kaspersky Threat Attribution Engine — это коммерческий продукт, доступный экспертам по всему миру. Kaspersky Threat Attribution Engine использует фирменный метод для сопоставления вредоносного кода с базой известных злонамеренных программ, а также для последующей связи этого кода с одной из киберпреступных группировок и её кампаниями.

Зачастую идентификация APT-группы, стоящей за конкретной кибератакой, представляет собой довольно сложную задачу, требующую много времени. Чтобы выявить операторов конкретного вредоноса, потребуются большие объёмы данных о киберугрозах, а также опытная команда исследователей.

В этом случае на помощь как раз может прийти Kaspersky Threat Attribution Engine, способный автоматизировать классификацию и идентификацию сложных вредоносных программ. Новый продукт основан на внутреннем инструменте «Лаборатории Касперского», который использует команда Global Research and Analysis Team (GReAT).

Kaspersky Threat Attribution Engine задействует базу данных вредоносных программ, используемых в целевых атаках (более 60 тыс. семплов). Также новый продукт содержит сведения о «чистых» файлах, собранных более чем за 22 года.

Всё это позволяет новой разработке «Лаборатории Касперского» быстро связывать новые кибератаки с известными хакерскими группами.

В Android-версии МАКС нашли трекеры и отправку файлов на apptracer.ru

Исследователь, проанализировавший APK-файл российского мессенджера МАКС через декомпилятор JADX, заявил об обнаружении в коде целого набора механизмов для сбора телеметрии, аудита разрешений устройства и загрузки файлов на внешние серверы.

Среди самых обсуждаемых находок — интеграция SDK MyTracker. По словам автора исследования, в коде присутствуют функции, связанные с анализом установленных приложений на устройстве, настройками геолокации и антифрод-модулями.

Также упоминаются механизмы рефлексивной загрузки компонентов, которые теоретически позволяют активировать отдельные функции через серверную конфигурацию.

Отдельное внимание привлёк класс DailyAnalyticsWorker. Согласно опубликованному разбору, он ежедневно собирает информацию о статусе ключевых разрешений Android: доступа к контактам, камере, микрофону, геолокации, галерее, файловой системе и пуш-уведомлениям. Затем эти данные отправляются в аналитическую систему под тегом PERMISSION.

Ещё одна находка связана с компонентом SampleUploadWorker. В коде обнаружены обращения к домену sdk-api.apptracer.ru и механизмы двухэтапной загрузки файлов через API initUpload и upload. Исследователь утверждает, что система поддерживает передачу файлов вместе с дополнительными метаданными, которые могут задаваться сервером.

Кроме того, в APK нашли модуль DpsInitProvider, который запускается ещё до старта основного приложения через механизм ContentProvider. Автор исследования считает, что такое решение усложняет статический анализ и позволяет инициализировать дополнительные сервисы на раннем этапе запуска.

Также в отчёте упоминаются компоненты для фоновой загрузки вложений, обработки событий чатов и сообщений через EventBus, а также различные подсистемы логирования и аналитики.

При этом исследователь отдельно подчёркивает, что анализ проводился исключительно по публично доступному APK-файлу. Он не утверждает, что все обнаруженные возможности активно используются против пользователей прямо сейчас. Речь идёт о наличии соответствующей технической инфраструктуры в коде приложения, которая, по его мнению, может быть задействована при необходимости.

Разработчики МАКС на момент публикации не комментировали выводы исследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru