Оптимизатор в Windows 10 2004 слишком часто дефрагментирует SSD-диски

Оптимизатор в Windows 10 2004 слишком часто дефрагментирует SSD-диски

Оптимизатор в Windows 10 2004 слишком часто дефрагментирует SSD-диски

С выходом Windows 10 2004, релиз которой состоялся 27 мая, утилита для дефрагментации дисков стала работать не совсем корректно. В частности, пользователей предупреждают о слишком частой дефрагментации SSD-дисков и сбоях в расписании оптимизации локального хранилища.

Вся эта функциональность в Windows 10 скрывается в соответствующем пункте настроек — «Безопасность и обслуживание». Там пользователи могут оптимизировать диски (дефрагментация, тримминг), проверять наличие обновлений и следить за безопасностью устройства.

При оптимизации дисков соответствующая утилита в Windows 10 должна записывать дату последнего взаимодействия с накопителем. Это делается для того, чтобы дефрагментация дисков не происходила слишком часто.

Тем не менее команда WilderSecurity обнаружила неприятный баг. С выходом Windows 10 2004 утилита для оптимизации дисков не фиксирует дату последней дефрагментации. Таким образом, пользователь будет постоянно наблюдать соответствующее уведомление, требующее провести оптимизацию SSD-накопителя, даже в том случае, если эта операция осуществлялась в этот же день.

Думаю, многие помнят, что из-за особенностей SSD-дисков частая дефрагментация может ощутимо сократить срок службы такого накопителя.

Разработчики Microsoft уже устранили этот баг в тестовой сборке Windows 10 Insider Preview build 19551, теперь осталось дождаться, когда патч дойдёт до пользователей.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru