Новый релиз R-Vision TIP оснастили сведениями об уязвимом софте

Новый релиз R-Vision TIP оснастили сведениями об уязвимом софте

Новый релиз R-Vision TIP оснастили сведениями об уязвимом софте

Компания R-Vision анонсировала новый релиз платформы управления данными киберразведки R-Vision Threat Intelligence Platform. Среди функциональных новшеств: наглядное отображение данных об угрозах на графе связей, сбор сведений об уязвимостях, уязвимом софте и дефектах безопасности из баз CVE, CPE, CWE и новые опции импорта и экспорта индикаторов компрометации. Перечисленные возможности помогают аналитику безопасности сформировать полноценную картину угроз и облегчают их анализ.

В продукте появился такой характерный для продуктов класса Threat Intelligence Platform инструмент, как граф связей. Он отображает взаимосвязи вредоносного индикатора с другими сущностями и дает наглядное представление об угрозе, тем самым упрощая ее анализ. Граф содержит в себе инструменты масштабирования, фильтрации, а также кластеризации объектов по различным атрибутам для удобной работы.

В новой версии добавлен сбор уязвимостей (CVE), списка уязвимого ПО (CPE) и дефектов безопасности (CWE) из баз NVD (NIST) и MITRE. R-Vision TIP автоматически связывает эти сведения между собой, а также с собранными индикаторами компрометации. В результате пользователь получит исчерпывающую картину не только по самой уязвимости, которая эксплуатируется вредоносными программами, но и сможет сразу понять, какой софт ей подвержен и что к ней привело. Это помогает аналитику безопасности приоритизировать устранение уязвимостей.

Добавлена возможность сбора индикаторов компрометации с различных внутренних систем, используемых в организации. R-Vision TIP будет автоматически сохранять, обновлять и обогащать эти данные, связывать их с уже имеющейся информацией об угрозах, аналогично процессу обработки данных киберразведки от внешних поставщиков. Экспортировать готовые к использованию индикаторы теперь можно не только на средства защиты информации, но и в виде файлов в форматах JSON и CSV.

Изменения также коснулись интеграции R-Vision TIP с SIEM-системами QRadar и ArcSight, за счет которой осуществляется мониторинг индикаторов компрометации в событиях безопасности и формирование оповещений в случае обнаружения. Новая реализация интеграции обеспечивают более высокую производительность и помогает избежать излишней нагрузки на SIEM. 

Техническая поддержка компании R-Vision оповестит текущих пользователей продукта о доступности обновлений.

Wi-Fi научили распознавать людей в комнате без телефонов и браслетов

Исследователи из Технологического института Карлсруэ показали новый фокус с Wi-Fi. Оказывается, обычные роутеры могут помогать распознавать людей, которые просто ходят по комнате. Даже если у человека нет с собой смартфона, часов или другого беспроводного устройства.

Метод получил название BFId. Он использует данные beamforming — технологии, с помощью которой машрутизатор направляет сигнал в сторону подключённых устройств.

Проблема в том, что часть этих данных передаётся без шифрования, и их можно пассивно перехватывать обычным адаптером Wi-Fi в режиме мониторинга.

Дальше начинается самое интересное. Человек проходит через комнату, его тело немного меняет радиосигнал, а система анализирует эти изменения. По сути, Wi-Fi превращается в невидимую камеру, только вместо картинки — радиоволны и математика.

 

В эксперименте участвовали 197 человек. По данным исследователей, BFId смог распознавать людей с точностью до 99,5%. Для сравнения: старые методы на базе CSI показали 82,4% на сопоставимой выборке. То есть новый подход оказался не просто рабочим, а очень бодрым.

Главный неприятный момент — для атаки не нужно подключаться к целевой сети, взламывать пароль или ставить специальное оборудование. Достаточно находиться рядом и слушать незашифрованные служебные данные Wi-Fi. Роутер делает свою обычную работу, а побочный эффект — потенциальная слежка за людьми в помещении.

Исследователи пробовали снизить риск, например уменьшить частоту отчётов beamforming. Но это почти не помогло: точность распознавания всё равно оставалась высокой. А вот шифрование таких данных потребовало бы изменений в стандарте Wi-Fi и могло бы сломать совместимость со старыми устройствами.

Ситуацию делает ещё веселее новый стандарт 802.11bf, который как раз формализует обнаружение присутствия и мониторинг окружающей среды через Wi-Fi.

Авторы работы считают, что в стандарт нужно заранее добавить нормальные защитные механизмы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru