iOS 14 целиком попала у руки хакеров, джейлбрейкеров и исследователей

iOS 14 целиком попала у руки хакеров, джейлбрейкеров и исследователей

iOS 14 целиком попала у руки хакеров, джейлбрейкеров и исследователей

У разработчиков Apple сейчас наверняка болит голова из-за утечки исходного кода ещё не вышедшей iOS 14. Сообщается, что доступ к новой версии операционной системы получили исследователи в области кибербезопасности, блогеры и хакеры.

До релиза iOS 14 остаётся ещё около восьми месяцев. Уже мало кого удивишь различными утечками информации, скриншотами и описаниями новых функций, которые так или иначе просачиваются в Сеть на этом этапе.

Однако в этот раз Apple придётся иметь дело с гораздо более серьёзной проблемой — утечкой операционной системы целиком.

Точный источник утечки пока не удалось установить, однако в сообществе любителей джейлбрейка ходят слухи, что некто посторонний смог получить iPhone 11, используемый исключительно разработчиками для тестирования новой версии ОС. На смартфоне якобы была установлена iOS 14, датированная декабрём 2019 года.

Эти же источники утверждают, что третье лицо выкупило устройство для тестирования у вендоров в Китае за «тысячи долларов», после чего это же лицо извлекло полную сборку iOS 14 и разослало её джейлбрейкерам и хакерам.

К слову, изданию 9to5Mac удалось заполучить полный образ готовящейся к выходу операционной системы от Apple. Нашлись и здравомыслящие люди, разославшие сборку исследователям в области кибербезопасности, чтобы последние изучили её на наличие уязвимостей. Если специалисты найдут серьёзные проблемы безопасности, у Apple будет время на их устранение.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru