Мошенники с помощью новой схемы крадут деньги пользователей Avito и Юлы

Мошенники с помощью новой схемы крадут деньги пользователей Avito и Юлы

Мошенники с помощью новой схемы крадут деньги пользователей Avito и Юлы

Мошенники используют новую схему для выуживания денег у российских пользователей популярных онлайн-площадок Avito и Юла. Вредоносные кампании зафиксировали специалисты BI.ZONE, разрабатывающей решения в области кибербезопасности.

Начинается всё с того, что злоумышленники создают фейковые объявления о продаже товаров на Avito и Юле. При этом указывается максимально низкая цена для привлечения внимания потенциальных жертв.

Клюнувший на уловку пользователь, как правило, достаточно быстро откликается на объявление, после чего «продавец» сообщает ему, что находится в другом городе. В связи с этим мошенник предлагает оформить доставку.

После согласия жертвы преступники отправляют ей ссылку на специальную фишинговую страницу, на которой якобы можно оформить заказ.

Далее ничего не подозревающий пользователь попадает на страницу оплаты, которая мастерски имитирует легитимный ресурс. После ввода данных банковской карты и «оплаты товара» преступники пропадают.

По словам команды BI.ZONE, в Telegram активны более 20 мошеннических каналов, связанных с разводом пользователей Avito и Юлы. В общей сумме потери жертв достигают 1 млн ежедневно, при этом каждая команда злоумышленников зарабатывает приблизительно 52 тыс. рублей.

Также через мессенджер Дурова преступники вербуют новых членов команды для поддержания и развития мошеннической схемы. Примечательно, что злоумышленники даже написали бота для автоматизации создания фишинговых ссылок.

Исследователи взломали защиту Apple Intelligence через инъекцию промпта

Исследователи рассказали о недавно пропатченной уязвимости в Apple Intelligence, которая позволяла обходить встроенные ограничения и заставлять локальную языковую модель выполнять действия по сценарию атакующего.

Подробности атаки описаны сразу в двух публикациях. По словам авторов исследования, им удалось объединить две техники атаки и через инъекцию промпта добиться выполнения вредоносных инструкций на устройстве.

Как объясняют специалисты, запрос пользователя сначала проходит через входной фильтр, который должен отсекать опасный контент. Если всё выглядит безопасно, запрос отправляется в саму модель, а затем уже готовый ответ проверяет выходной фильтр. Если система замечает что-то подозрительное, вызов API просто завершается с ошибкой.

Чтобы обойти эту схему, исследователи собрали эксплойт из двух частей. Сначала они использовали строку с вредоносным содержимым в перевёрнутом виде и добавляли Unicode-символ RIGHT-TO-LEFT OVERRIDE. За счёт этого на экране текст отображался нормально, а вот в «сыром» виде для фильтров оставался перевёрнутым. Это помогало пройти проверку на входе и выходе.

 

Второй частью цепочки стала техника Neural Exec. По сути, это способ подменить или переопределить исходные инструкции модели так, чтобы она начала следовать уже командам атакующего, а не базовым системным ограничениям.

В итоге первая техника позволяла обмануть фильтры, а вторая — заставляла модель вести себя не так, как задумано. Для проверки исследователи прогнали 100 случайных сценариев, комбинируя системные промпты, вредоносные строки и внешне безобидные тексты, например фрагменты из статей Wikipedia. В этих тестах успешность атаки составила 76%.

О проблеме Apple уведомили ещё в октябре 2025 года. С тех пор компания усилила защитные механизмы, а патчи вошли в состав iOS 26.4 и macOS 26.4.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru