Facebook выплатил $20 000 за уязвимость, приводящую к взлому аккаунтов

Facebook выплатил $20 000 за уязвимость, приводящую к взлому аккаунтов

Facebook выплатил $20 000 за уязвимость, приводящую к взлому аккаунтов

Специалист в области кибербезопасности Винот Кумар получил от Facebook $20 000 за сообщение об уязвимости DOM XSS, которую можно использовать для получения контроля над аккаунтами пользователей.

По словам эксперта, брешь находилась в функции window.postMessage(), предназначенной для безопасного взаимодействия между объектами окна.

Кумар обнаружил, что Facebook Login SDK отправляет исходный пейлоад ифрейму v6.0/plugins/login_button.php. А сам ифрейм содержит URL кнопки «Продолжить через Facebook».

Когда пользователь кликает по этой кнопке, ссылка из пейлоада postMessage выполняется внутри ифрейма, благодаря чему открывается возможность для выполнения JavaScript-кода на Facebook.com.

Исследователь выявил два способа эксплуатации этого бага, один из которых подразумевает открытие всплывающего окна и коммуникации с ним, а второй — задействует ифрейм.

В случае успешной эксплуатации атакующий мог перехватить cookies сессии пользователя и получить контроль над его учётной записью. Кумар записал видео, в котором демонстрирует наличие бреши:

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru