STAMINA — новый метод детектирования вредоносов от Microsoft и Intel

STAMINA — новый метод детектирования вредоносов от Microsoft и Intel

STAMINA — новый метод детектирования вредоносов от Microsoft и Intel

Специалисты двух техногигантов Microsoft и Intel разработали новый подход к детектированию вредоносных программ. Ключевыми особенностями этого подхода стали глубокое обучение и представление вредоносов в виде графических изображений.

Технология Microsoft и Intel получила имя «STAtic Malware-as-Image Network Analysis» (коротко — STAMINA), в её основе лежит предыдущая работа Intel по классификации вредоносных программ.

Специалисты разработали STAMINA вокруг исследования бинарных файлов зловредов, представленных в виде изображения в градациях серого. В процессе эксперты выяснили, что между таким изображениями вредоносных программ одного семейства есть определённое структурное сходство.

По аналогии: существуют такие же различия между вредоносами разных семейств, а также, что немаловажно, между злонамеренными и безобидными программами.

В посвящённой STAMINA статье специалисты утверждают, что классический метод детектирования вредоносов с помощью сигнатур со временем затрудняется непрерывным увеличением количества образцов вредоносного кода.

STAMINA включает четыре шага: предварительная обработка (конвертация изображения), обучение (transfer learning), оценка и интерпретация.

Первый шаг подразумевает преобразование пикселей (каждый байт получает значение между 0 и 255), создание новой формы (пиксели получают два основных значения — ширина и высота) и изменение размера.

Далее в дело вступает машинное обучение, призванное подготовить классификатор вредоносных программ для выполнения выделенных ему функций.

Предпоследний шаг (оценка) требует от исследователей пристального внимания к надёжности метода: процент ложных срабатываний, точность детектирования, F-мера и т. п. По словам специалистов, исследование проводилось на базе Microsoft, содержащей 2,2 млн хешей бинарников вредоносных программ.

Тестирование показало, что STAMINA может обеспечить 99,09% точных детектов. Ложных срабатываний при этом получилось 2,58%. Следует отметить, что новый способ подходит только для приложений малого размера, поскольку STAMINA с трудом сможет конвертировать «миллионы пикселей в JPEG-изображения».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Зараженные RapperBot устройства почти сразу подключаются к DDoS-атакам

Ведущий эксперт BitSight Technologies представил результаты тестирования образца DDoS-зловреда RapperBot, обнаруженного на видеорегистраторе (NVR), который использует его домашняя система безопасности.

Подвергнутый анализу семпл оказался больше похож на Mirai, чем версии RapperBot, разобранные три года назад в Fortinet. Он нацелен в основном на NVR и DVR и распространяется через эксплойты.

В данном случае для заражения использовалась уязвимость нулевого дня, классифицируемая как path traversal (выход за пределы рабочего каталога). Полученный с ее помощью учетные данные админа обеспечили загрузку поддельного обновления прошивки на порту 34567/TCP.

Этот фейк подключает удаленный NFS-ресурс и запускает пейлоад — непосредственно в памяти, чтобы скрыть вредоносную активность. Подобный трюк применяется, видимо, из-за скудости инструментария встраиваемых устройств: многие IoT не имеют wget, curl, ftp, но зато поддерживают монтирование NFS.

Вместо вшитых IP командного сервера новейшие версии RapperBot используют зашифрованные записи DNS TXT. Вредонос произвольным образом генерирует три составных части полного доменного имени (поддомен, основной домен, TLD) и пытается по приданному адресу DNS получить TXT-запись со списком C2.

Ее расшифровка тоже осуществляется в памяти зараженного устройства. После установки соединения с центром управления (чаще всего на порту 4444) зловред получает команды на поиск других уязвимых устройств и проведение DDoS-атак.

Сканирование IP-адресов осуществляется в основном на порту 23. Создаваемый поток мусорных пакетов представляет собой UDP-флуд, с этой целью используется порт 80.

Примечательно, что новобранцы в составе ботнета немедленно пускаются в ход: после перезагрузки устройства вредонос исчезает, и заражение приходится повторять. Исследователи также обратили внимание на высокую ротацию IP-адресов сканера, репозиториев вредоносного кода и C2-серверов (выявлено более 60).

 

В прошлом месяце правоохране США при поддержке крупных ИТ- и ИБ-компаний удалось установить контроль над ботнетом, позволяющим проводить атаки до 6 Тбит/с (текущий рекорд DDoS по мощности — 11 Тбит/с). На Аляске выдвинуты обвинения против предполагаемого администратора DDoS-сервиса на основе RapperBot, собравшего десятки тысяч жертв в 80 странах.

В результате в BitSight заметили, что зараженные устройства безуспешно пытаются вернуть C2-связь, однако передышка может оказаться кратковременной: ботнет вновь оживет, если злоумышленники сменят ключевые адреса.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru