Kaspersky фиксирует резкий скачок брутфорс-атак на RDP

Kaspersky фиксирует резкий скачок брутфорс-атак на RDP

Kaspersky фиксирует резкий скачок брутфорс-атак на RDP

По данным специалистов антивирусной компании «Лаборатория Касперского», с начала пандемии коронавирусной инфекции COVID-19 количество брутфорс-атак на RDP резко выросло. Этот показатель можно объяснить удалённой работой, вынуждающей компании разворачивать RDP-системы.

Весь последний месяц эксперты в области кибербезопасности не устают напоминать, что организация дистанционной работы увеличивает поверхность атаки, чем не брезгуют воспользоваться различные киберпреступники.

Исследователи из «Лаборатории Касперского» со своей стороны проанализировали число брутфорс-атак в период пандемии. Российский вендор пишет следующее:

«С начала марта количество атак вида ’’Bruteforce.Generic.RDP’’ резко выросло по всему миру».

Свои выводы специалисты подкрепили инфографикой, на которой виден резкий скачок числа брутфорс-атак.

К слову, ранее в блоге специального поисковика Shodan появилась информация об увеличении количества RDP-установок. Согласно опубликованным данным, доступные в Сети конечные точки RDP выросли на 41%.

Компаниям действительно приходится непросто в период самоизоляции и вынужденной удалённой работы. Поэтому рекомендуем ознакомиться с нашими методами обеспечения кибербезопасности удалённой работы. Так вы сможете снизить риски и устранить последствия низкого уровня киберграмотности.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru