В Tor Browser 9.0.7 устранён баг, деанонимизирующий пользователей

В Tor Browser 9.0.7 устранён баг, деанонимизирующий пользователей

В Tor Browser 9.0.7 устранён баг, деанонимизирующий пользователей

Разработчики Tor Project выпустили Tor Browser 9.0.7. В этой версии браузера устранён баг, позволяющий JavaScript-коду запускаться даже при самых жёстких настройках безопасности.

Поскольку пользователи Tor рассчитывают на анонимный веб-сёрфинг, настраивая браузер определённым образом, наличие упомянутого бага играло критическую роль.

С помощью кода JavaScript рекламные и аналитические компании могут снять цифровой отпечаток пользователя. Более того, баг мог выдать настоящее местоположение человека, использующего Tor.

С выходом последней версии интернет-обозревателя, если его настроить на самый безопасный уровень веб-сёрфинга, любой код JavaScript будет автоматически отключён на сайтах, использующих небезопасный протокол HTTP.

Команда Tor Project напоминает, что отключение JavaScript на некоторых сайтах может негативно сказаться на их работе.

Напомним, на прошлой неделе мы писали, что Tor Project предупредил пользователей о серьёзном баге, из-за которого JavaScript-код запускался на веб-страницах, хотя конфигурация говорила об обратном.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru