Chrome 80: теперь никаких сторонних cookies и спамерских уведомлений

Chrome 80: теперь никаких сторонних cookies и спамерских уведомлений

Chrome 80: теперь никаких сторонних cookies и спамерских уведомлений

Вышла новая версия самого востребованного на рынке браузера — Google Chrome 80. Это очень важное обновление, отметившееся двумя серьёзными нововведениями по части взаимодействия интернет-обозревателя с пользователем.

Первый немаловажный момент касается обработки файлов cookies. Ранее браузер разрешал загрузку всех cookies без разбора.

Такой подход многим не нравился, поскольку не брал в расчёт конфиденциальность пользователей. Рекламные и аналитические компании могли свободно отслеживать перемещение людей по сайтам.

В Chrome 80 всё поменялось — теперь браузер будет загружать только те cookies, которые создал и загрузил непосредственно посещаемый сайт. Это своего рода cookies «первого лица».

Ожидается, что данное нововведение поможет сделать веб-сёрфинг более конфиденциальным замятием. Подробнее о новом способе работы с cookies разработчики рассказали в следующем видео:

Вторым значительным улучшением стала более проработанная схема вывода уведомлений. Не секрет, что мошенники часто пользовались этим механизмом для отображения надоедливых спамерских объявлений.

В Chrome 80 разработчики изменили способ обработки всплывающих окон уведомлений. Теперь у сайтов не будет возможности докучать пользователям — все уведомления будут тихо сортироваться под соответствующей иконкой в адресной строке Chrome.

Вчера мы писали, что пользователи Google Chrome будут получать патчи в два раза быстрее — вместо 33 дней окно патчинга будет составлять 15.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Челябинские ученые предложили систему защиты от сбоев промышленных систем

Чтобы защитить промышленные системы от атак и сбоев, коллектив исследователей из Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) предложил подход, основанный на принципах поведенческой аналитики. В основе решения лежит нейросеть Кохонена.

Результаты исследования российских специалистов опубликованы в сборнике International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM).

Разработанная в ЮУрГУ система работает в два этапа. Сначала она анализирует функционирование объекта в нормальном режиме и формирует эталонную модель. Затем переходит в режим мониторинга и оценивает поступающие данные, сравнивая их с полученной «нормой». При обнаружении значительных отклонений нейросеть подаёт сигнал о потенциально опасной ситуации.

Во время тестирования система правильно классифицировала 94% данных. Обучение нейросети заняло около 3,5 минут. Кроме того, решение успешно выявило действия, характерные для кибератак на промышленные объекты.

Разработчики планируют повысить точность модели и расширить её возможности для распознавания различных, в том числе сложных, сценариев атак.

«Ключевое преимущество нашего подхода — использование нейросети Кохонена, которая способна работать с большими массивами данных, когда показателей много и они тесно взаимосвязаны. Классические алгоритмы часто не справляются с такими объёмами и сложностью», — рассказал РИА Новости заведующий кафедрой «Защита информации» ЮУрГУ Александр Соколов.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru