MaxPatrol SIEM теперь выявляет атакующих на этапе сбора данных

MaxPatrol SIEM теперь выявляет атакующих на этапе сбора данных

MaxPatrol SIEM теперь выявляет атакующих на этапе сбора данных

Пользователи системы MaxPatrol SIEM теперь могут выявлять злоумышленников на этапе, когда они собирают данные о скомпрометированной сети, чтобы развивать свою атаку. Для этого в MaxPatrol SIEM загружен пакет экспертизы с правилами обнаружения атак, проводимых с использованием тактики «Разведка» (Discovery) по модели MITRE ATT&CK.

После получения постоянного доступа к сети жертвы злоумышленникам требуется определить, где в инфраструктуре они находятся, что их окружает и что они могут контролировать. Во время разведки атакующие собирают данные о скомпрометированной системе и внутренней сети, и это помогает им сориентироваться, чтобы решить, как действовать дальше. Для этого злоумышленники часто используют встроенные инструменты операционных систем.

Новый пакет экспертизы включает в себя правила детектирования 15 популярных техник разведки. Теперь пользователи смогут обнаружить активность злоумышленников еще во время их попыток получить список учетных записей домена, сведения о парольной политике, перечень установленных приложений и служб, информацию о состоянии средств защиты.

«Отличить активность атакующих, которые проводят разведку, от легитимных запросов обычных пользователей непросто, — комментирует Антон Тюрин, руководитель отдела экспертных сервисов PT Expert Security Center. — Если злоумышленники действуют под учетной записью реального пользователя и используют встроенные утилиты, то их активность, как правило, теряется в потоке событий. Новый пакет экспертизы поможет обратить внимание специалистов по ИБ на события, которые на первый взгляд могут не вызывать подозрений».

Пакет экспертизы, посвященный тактике «Разведка» (Discovery), — это пятый пакет с правилами обнаружения атак по модели MITRE ATT&CK; всего в матрице ATT&CK описано 12 тактик. Пакеты, ранее загруженные в MaxPatrol SIEM, продолжают пополняться правилами по мере появления новых способов обнаружения атак. Так, одновременно с выходом пятого пакета экспертизы первый пакет из серии получил 14 правил корреляции для выявления техник выполнения кода и обхода защиты.

Подпишитесь на новости

Минцифры готовит поддержку российских ИИ-проектов на 10 млрд рублей в год

Российским разработчикам ИИ готовят финансовую подпитку: Минцифры обсуждает пакет господдержки объёмом до 10 млрд рублей ежегодно. Деньги могут помочь с разработкой нейросетей, запуском пилотов и оплатой вычислений. Но бежать за субсидиями пока рано, условия ещё прорабатываются.

По данным «Коммерсанта», 8 млрд рублей предполагается направлять на разработку и внедрение технологий, ещё 2 млрд — на компенсацию затрат на вычислительные мощности.

Один из механизмов — субсидированные кредиты через уполномоченные банки. Российские компании смогут потратить заёмные средства на инфраструктуру, сбор и разметку датасетов, а также дообучение нейросетей.

Другой инструмент — гранты на пилотное тестирование решений, ранее не имевших аналогов. Их планируют применять в приоритетных отраслях экономики, социальной сфере и госуправлении. Грант может покрывать до 80% стоимости проекта, а оператором отбора может стать РФРИТ.

Минцифры и аппарат вице-премьера Дмитрия Григоренко подтвердили обсуждение инициативы. Конкретные параметры и сроки запуска программ пока не определены.

Для небольших стартапов такая помощь может стать шансом довести продукт до пилота, считает руководитель ИИ-проектов Т1 Сергей Голицын. Однако участники рынка ждут прозрачных критериев отбора и понятной отчётности. Иначе между бюджетом и разработчиками рискуют появиться посредники, а независимым командам будет сложнее конкурировать с корпорациями.

Размер поддержки звучит внушительно. Теперь вопрос в правилах: кто сможет получить деньги и сколько сил придётся потратить на заявку вместо самой разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru