UserGate представила аппаратный ускоритель Катунь

UserGate представила аппаратный ускоритель Катунь

UserGate представила аппаратный ускоритель Катунь

В рамках развития собственных аппаратных платформ UserGate представила первый продукт — ускоритель, получивший имя «Катунь». Таким образом компания анонсировала новое направление разработки.

На «Катунь» будет возложено выполнение наиболее ресурсозатратных операций: анализ интернет-трафика, пресечение вторжения и других функций, связанных с обеспечением безопасности.

В этом ключе разработчики не зря выбрали имя Катунь — горная Алтайская река символизирует высокую скорость анализа трафика.

За счёт обработки самых «тяжелых» задач «Катунь» помогает разгрузить основную систему. Стоит отметить, что программно-аппаратные комплексы UserGate обрабатывают трафик посредством стандартных CPU.

Основное назначение ускорителей — перенести на себя наиболее ресурсоемкие части алгоритма, чтобы они не ложились полностью на плечи центрального процессора.

Использование аппаратных ускорителей дает массу очевидных преимуществ, среди которых:

  • Масштабируемость — суммарная мощность системы определяется количеством установленных однородных плат — такое решение значительно выгоднее чем набор разнородных платформ;
  • Нет требований к предельно высокой производительности CPU, т. к. основная «тяжелая» работа будет перенесена на ускорители;
  • Лучшие (по сравнению с платформами на закрытой архитектуре) гарантии безопасности;
  • Полный контроль (в отличие от «классической» системы) над латентностью;
  • Низкое энергопотребление и тепловыделение, что особенно важно для центров обработки данных;
  • Уменьшение габаритов;
  • Понижение стоимости оборудования, способного обеспечивать обработку трафика на высоких скоростях.

Разрабатывая собственные аппаратные платформы, UserGate может позволить себе производить более безопасные и экономичные решения, которые будут соответствовать всем современным требованиям. Помимо этого, аппаратный ускоритель поспособствует реализации технологии искусственного интеллекта и машинного обучения в решениях компании.

15 тыс. отправили ИИ-агентов на борьбу с кибератаками

Более 15 тыс. компаний уже используют в публичных облаках сервисы информационной безопасности на базе искусственного интеллекта. ИИ помогает выявлять атаки в реальном времени, сортировать поток предупреждений и разбираться с уязвимостями, пока специалисты ещё пытаются понять, какое из тысяч уведомлений действительно горит.

Такие данные представила Yandex Cloud в отчёте об угрозах для облачных и гибридных инфраструктур за первое полугодие 2026 года.

За это время изменились и действия атакующих. Если раньше главным пропуском в корпоративные сети оставались украденные пароли, то теперь злоумышленники всё чаще эксплуатируют уязвимости публичных приложений.

В российских облаках фиксировались попытки использовать критическую уязвимость React2Shell, а также проблемы ядра Linux Copy Fail и Dirty Frag.

Закрывать все найденные дыры вручную компании уже не успевают, поэтому часть рутины передают ИИ-агентам. Они мгновенно расставляют приоритеты, проводят триаж алертов, собирают информацию об инцидентах и выполняют первичные расследования.

К устранению критических уязвимостей человек пока подключается лично, полностью отдавать роботу ключи от инфраструктуры бизнес всё же не решился.

В Yandex Cloud считают, что современным корпоративным системам защиты необходимы поведенческие детекторы, объединённая телеметрия и ИИ-агенты. Причина проста: атаки ускоряются, а классическая схема «получили алерт — открыли тикет — когда-нибудь посмотрели» всё чаще проигрывает злоумышленникам по темпу.

Поменялись и главные цели. В первой половине 2025 года 35% атак приходилось на ИТ-компании. К середине 2026 года на первое место вышел ретейл с долей 39%, следом расположилось производство с 29%, а ИТ-сектор опустился до 20%.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru