Зловред Varenyky начинает запись видео при посещении сайта для взрослых

Зловред Varenyky начинает запись видео при посещении сайта для взрослых

Зловред Varenyky начинает запись видео при посещении сайта для взрослых

Новый вариант вредоносной программы Varenyky выводит sextortion-вымогательство на новый уровень — зловред ждет, пока жертва посетит сайт для взрослых, а потом начинает запись экрана. О новой киберугрозе сообщили исследователи компании ESET.

По словам команды ESET, вредонос Varenyky впервые был замечен в мае, тогда он атаковал исключительно граждан Франции. Изначально эксперты удивились таким выборочным атакам.

Распространяется Varenyky посредством вредоносных писем, к которым якобы прикреплены счета в виде документов Microsoft Word. Именно эти документы устанавливают в систему зловред за счет вредоносных макросов.

После установки Varenyky связывается с центральным сервером (C&C), а тот дает команды, позволяющие загрузить дополнительные элементы вредоносной программы. Обосновавшись в системе, Varenyky может красть пароли пользователя и записывать экран жертвы при помощи набора библиотек FFmpeg.

Запись активируется в случае посещения жертвой сайта для взрослых. Параллельно с записью экрана вредонос записывает видео с веб-камеры жертвы, чтобы собрать как можно больше компромата.

Записанное видео затем отправляется на сервер злоумышленников. Естественно, такой подход открывает отличные возможности для шантажа и вымогательства. При этом это будет уже не просто блеф, а реальная запись посещения порносайта.

ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

Многие команды разработчиков опенсорс-проектов столкнулись с потоком сообщений об ошибках и уязвимостях, которые выявляют ИИ-модели. Для многих проектов, особенно небольших, это стало серьёзной проблемой: устранять такие находки по мере их поступления они попросту не успевают. В результате ситуация начинает нести заметные риски для безопасности.

О проблеме сообщило агентство Bloomberg. Издание приводит слова Дэниела Стенберга из проекта cURL: только за 2025 год команда получила 181 сообщение об ошибках и уязвимостях — больше, чем за 2023 и 2024 годы вместе взятые.

По словам специалиста, рост числа багрепортов напрямую связан с распространением ИИ-моделей. Как отметил Стенберг, ситуация продолжает ухудшаться. С начала 2026 года команда проекта уже получила 87 сообщений об ошибках, а по итогам года их число может приблизиться к 330.

Рост активности связывают с появлением новой ИИ-модели Mythos от Anthropic. Она позволяет находить проблемный код быстрее, чем предыдущие поколения таких систем, не говоря уже о людях, которые проводят аудит вручную или с помощью традиционных инструментов.

Многие другие проекты, столкнувшись с валом отчётов об ошибках, сгенерированных с помощью ИИ, вообще прекратили их приём. Разработчики сравнивают этот поток с DDoS-атакой, называя его «пугающим» и крайне сложным для обработки.

Понимая возможные риски, связанные с тем, что новая модель сможет находить уязвимости быстрее, чем разработчики будут успевать их устранять, Anthropic не стала выпускать Mythos в открытый доступ. Вместо этого компания ограничила доступ к ней, предоставив его только ключевым организациям, включая CrowdStrike и Linux Foundation.

Как подчёркивает Bloomberg, вся индустрия во многом зависит от результатов работы проектов с открытым исходным кодом, которыми нередко занимаются небольшие команды с ограниченными ресурсами. Ситуацию дополнительно осложняет наличие большого объёма устаревшего кода, который может быть использован во вредоносных целях.

Показательный пример — история с WannaCry: авторы этого шифровальщика использовали устаревший драйвер Windows для распространения зловреда. При этом удалить такой компонент не всегда возможно без риска нарушить работу критически важных функций системы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru