Юзеров из России атаковали с помощью таргетированной рекламы на YouTube

Юзеров из России атаковали с помощью таргетированной рекламы на YouTube

Юзеров из России атаковали с помощью таргетированной рекламы на YouTube

Кибермошенники использовали новую схему атак на российских пользователей — с помощью платной таргетированной рекламы на самом популярном видеохостинге YouTube. Жертв привлекают банальным обещанием заплатить крупную сумму за прохождение опроса.

Злоумышленники сосредоточили свое внимание на пользователях из России и других стран СНГ. По оценкам специалистов «Лаборатории Касперского», за первую половину этого года пользователи пытались зайти на подобные фишинговые ресурсы около 17 млн раз.

Об этом говорит статистика, собранная защитными решениями антивирусной компании, которые постоянно блокируют переходы на опасные сайты.

Жертвы завлекаются на фишинговые сайты посредством рекламных видео, в которых предлагается получить крупную сумму денег за несколько простых действий. Обычно такие видео попадаются пользователям в ленте — таргетированная реклама.

В самом ролике, как правило, наглядно демонстрируются действия, которые необходимо предпринять для получения выигрыша. Обычно жертву убеждают в том, что нужно заплатить комиссию, которая может достигать нескольких тысяч рублей.

Мошенники также стараются создать иллюзию рабочей схемы за счет комментариев к видео, где люди описывают свой опыт. Примечательно, что часто комментарии не содержат хвалебных отзывов, а являются скорее нейтральными. А иногда и вообще комментирующий выказывает откровенное сомнение.

В описании к видео злоумышленники оставляют ссылку на мошеннический сайт, попав на который пользователь должен будет заполнить все формы и перевести комиссию. Естественно, жертва просто лишается своих денег, а ни о каком выигрыше речь и не идет.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru