Positive Technologies представила новые компоненты для мониторинга сетей

Positive Technologies представила новые компоненты для мониторинга сетей

Positive Technologies представила новые компоненты для мониторинга сетей

Компания Positive Technologies представила два новых компонента PT Industrial Security Incident Manager (PT ISIM) для мониторинга технологических сетей промышленных предприятий в полевых условиях — PT ISIM Sensor и PT ISIM View Point. Оба устройства предназначены для малых индустриальных объектов, где нет доступа к проводному интернету и не работает постоянный персонал. Они отличаются невысокой стоимостью и могут защищать даже мобильные объекты автоматизации.

Первый компонент (PT ISIM Sensor) представляет собой автономное устройство для сбора и анализа сетевого трафика на базе низкопроизводительного промышленного компьютера. Второй компонент (PT ISIM View Point) — сервер с интерфейсом, хорошо знакомым специалистам благодаря компоненту PT ISIM netView Sensor, и средствами управления полевыми устройствами. Оба продукта могут взаимодействовать между собой как по стандартным интерфейсам, например Ethernet, так и посредством мобильной связи 3G/LTE.

«Небольшие промышленные объекты (объекты городских электро- и теплосетей, транспорта, водо- и газоснабжения) довольно сложно контролировать с точки зрения информационной безопасности, — отмечает руководитель практики промышленной кибербезопасности компании Positive Technologies Дмитрий Даренский. — Но делать это необходимо. Такие объекты, как правило, не предусматривают технической возможности для установки типовой системы мониторинга инцидентов. Нет места для монтажа, отсутствуют кабельные линии связи, условия эксплуатации не "комнатные". Часто бывает, что закупка стандартной системы мониторинга экономически необоснованна, поскольку ее функциональность избыточна, а число защищаемых объектов может исчисляться сотнями и тысячами. Представленное нами решение дает пользователям возможность снизить затраты и значительно расширить область применения PT ISIM».

Полевые устройства PT ISIM Sensor и серверы PT ISIM View Point актуальны для трансформаторных подстанций низкого класса напряжения (6-10-35 кВ), тепловых пунктов централизованной системы отопления, инженерных систем аэропортов, которые обеспечивают безопасность пассажиров, и других малых промышленных объектов.

Новые компоненты могут быть включены в состав распределенной системы мониторинга защищенности, построенной на базе стандартных компонентов PT ISIM, а также интегрированы с системами класса SIEM. Это позволяет центрам оперативного управления безопасностью (SOC) использовать решение в качестве источника информации о событиях безопасности и кибератаках.

Программно-аппаратный комплекс PT Industrial Security Incident Manager (PT ISIM) позволяет выполнять мониторинг технологических сетей промышленных предприятий с автоматическим определением и профилированием узлов и сетевых соединений между ними, выявлять сложные инциденты безопасности и аномалии в технологическом трафике.

Основными компонентами PT ISIM являются View Sensor (подключается непосредственно к технологической сети, имеет все основные функциональные возможности и собственный интерфейс пользователя) и Overview Center (модуль для централизованного управления жизненным циклом инцидентов и распределенной сетью сенсоров).

64% ИИ-приложений для iPhone оказались с дырой в защите

Исследователи из Wake Forest University обнаружили масштабную проблему в экосистеме iOS-приложений с искусственным интеллектом. Анализ показал, что сотни программ фактически оставляют открытыми ключи доступа к нейросетям и серверным компонентам, что позволяет злоумышленникам использовать их инфраструктуру в своих целях.

Для исследования специалисты разработали инструмент LLMKeyLens, который анализирует сетевой трафик приложений и выявляет утечки учетных данных, используемых для работы с OpenAI, Gemini, DeepSeek, Mistral и другими ИИ-сервисами.

Из более чем 38 тысяч приложений App Store исследователи отобрали 444 программы с подтверждёнными функциями на базе больших языковых моделей. Результаты оказались неприятными: у 282 приложений, или 64% выборки, были обнаружены утечки ключей доступа или других механизмов подключения к ИИ-сервисам.

 

Причем в 146 случаях проблема позволяла напрямую использовать чужие ресурсы. Некоторые приложения передавали API-ключи OpenAI и других провайдеров в открытом виде прямо в сетевых запросах. Другие скрывали ключи на сервере, но оставляли открытыми прокси-серверы, через которые любой желающий мог отправлять запросы к нейросетям.

Особенно часто проблемы встречались в приложениях для продуктивности, обучения, развлечений, здоровья и образа жизни. Лидером по доле уязвимых программ стала категория Health & Fitness.

Исследователи также обнаружили крайне небрежное отношение к защите токенов доступа. В некоторых случаях JWT-токены действовали годами, а отдельные системы выдавали их со сроком действия до 100 лет. Более того, некоторые серверы принимали даже просроченные токены.

После обнаружения проблем разработчиков всех 282 приложений уведомили об уязвимостях. Через 90 дней специалисты провели повторную проверку. Патчи выпустили только 78 приложений — это около 28% от числа уязвимых программ. Еще 66 приложений остались доступными для эксплуатации даже после уведомления.

Авторы исследования считают, что причина проблемы проста: многие разработчики стремятся максимально быстро интегрировать ИИ-функции и уделяют недостаточно внимания защите инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru