Positive Technologies представила новые компоненты для мониторинга сетей

Positive Technologies представила новые компоненты для мониторинга сетей

Positive Technologies представила новые компоненты для мониторинга сетей

Компания Positive Technologies представила два новых компонента PT Industrial Security Incident Manager (PT ISIM) для мониторинга технологических сетей промышленных предприятий в полевых условиях — PT ISIM Sensor и PT ISIM View Point. Оба устройства предназначены для малых индустриальных объектов, где нет доступа к проводному интернету и не работает постоянный персонал. Они отличаются невысокой стоимостью и могут защищать даже мобильные объекты автоматизации.

Первый компонент (PT ISIM Sensor) представляет собой автономное устройство для сбора и анализа сетевого трафика на базе низкопроизводительного промышленного компьютера. Второй компонент (PT ISIM View Point) — сервер с интерфейсом, хорошо знакомым специалистам благодаря компоненту PT ISIM netView Sensor, и средствами управления полевыми устройствами. Оба продукта могут взаимодействовать между собой как по стандартным интерфейсам, например Ethernet, так и посредством мобильной связи 3G/LTE.

«Небольшие промышленные объекты (объекты городских электро- и теплосетей, транспорта, водо- и газоснабжения) довольно сложно контролировать с точки зрения информационной безопасности, — отмечает руководитель практики промышленной кибербезопасности компании Positive Technologies Дмитрий Даренский. — Но делать это необходимо. Такие объекты, как правило, не предусматривают технической возможности для установки типовой системы мониторинга инцидентов. Нет места для монтажа, отсутствуют кабельные линии связи, условия эксплуатации не "комнатные". Часто бывает, что закупка стандартной системы мониторинга экономически необоснованна, поскольку ее функциональность избыточна, а число защищаемых объектов может исчисляться сотнями и тысячами. Представленное нами решение дает пользователям возможность снизить затраты и значительно расширить область применения PT ISIM».

Полевые устройства PT ISIM Sensor и серверы PT ISIM View Point актуальны для трансформаторных подстанций низкого класса напряжения (6-10-35 кВ), тепловых пунктов централизованной системы отопления, инженерных систем аэропортов, которые обеспечивают безопасность пассажиров, и других малых промышленных объектов.

Новые компоненты могут быть включены в состав распределенной системы мониторинга защищенности, построенной на базе стандартных компонентов PT ISIM, а также интегрированы с системами класса SIEM. Это позволяет центрам оперативного управления безопасностью (SOC) использовать решение в качестве источника информации о событиях безопасности и кибератаках.

Программно-аппаратный комплекс PT Industrial Security Incident Manager (PT ISIM) позволяет выполнять мониторинг технологических сетей промышленных предприятий с автоматическим определением и профилированием узлов и сетевых соединений между ними, выявлять сложные инциденты безопасности и аномалии в технологическом трафике.

Основными компонентами PT ISIM являются View Sensor (подключается непосредственно к технологической сети, имеет все основные функциональные возможности и собственный интерфейс пользователя) и Overview Center (модуль для централизованного управления жизненным циклом инцидентов и распределенной сетью сенсоров).

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru