ФБР стало частью ботнета Joanap, чтобы выследить и ликвидировать его

ФБР стало частью ботнета Joanap, чтобы выследить и ликвидировать его

ФБР стало частью ботнета Joanap, чтобы выследить и ликвидировать его

Министерство юстиции США вчера заявило о своем намерении выследить и ликвидировать ботнет, связанный с Северной Кореей. Эта киберугроза известна тем, что заразила множество компьютеров Windows по всему миру за последние десять лет.

Речь идет о ботнете Joanap, который, по данным исследователей, связан с группой киберпреступников Hidden Cobra (также известна под именем Lazarus). Эту группу еще часто связывают с вымогателем WannaCry.

Появление ботнета Joanap в поле зрения экспертов в области кибербезопасности датируется 2009 годом. По сути, вредонос представляет собой инструмент удаленного доступа (RAT), который в процессе атаки заражает по цепочке компьютеры Windows.

Для проникновения на компьютер зловред использует брутфорс протокола SMB. В случае успешной атаки у злоумышленника будет полный доступ к зараженной системе с возможностью управлять ей.

Чтобы идентифицировать все зараженные хосты и ликвидировать ботнет, ФБР получила специальные разрешения, позволяющие агентам присоединиться к сети ботов. Для этого были выделены специальные компьютеры, которые должны были имитировать зараженные машины.

В итоге агентам удалось собрать ряд полезной информации, которая включала IP-адреса, номера портов и прочее. Это помогло напасть на след ботнета Joanap.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru