Tenable анонсировал предсказательную приоритизацию уязвимостей

Tenable анонсировал предсказательную приоритизацию уязвимостей

Tenable анонсировал предсказательную приоритизацию уязвимостей

Компания Tenable на этой неделе анонсировала решение Predictive Prioritization (Предсказательная приоритизация) для продуктов Tenable.io и Tenable.sc (ранее SecurityCenter). Цель Predictive Prioritization — предоставить организациям возможность сфокусироваться на тех уязвимостях, которые представляют реальный риск для бизнеса.

Умение правильно приоритизировать уязвимости — критически необходимое условие для бизнеса, который хочет грамотно противостоять киберрискам. Например, исходя из данных Gartner, через несколько лет правильный подход к устранению уязвимостей станет самым ключевым моментом для корпораций, которые стремятся улучшить свою кибербезопасность.

Всю серьезность ситуации с уязвимостями также показывает и отчет команды Tenable Research «Vulnerability Intelligence Report». Согласно этому отчету, ежедневно организациям приходится иметь дело с более чем 100 критическими (по системе CVSS) уязвимостями.

Однако присваиваемые системой CVSS рейтинги уязвимостей зачастую не дают организациям понимания того, какой уязвимости следует уделить внимание в первую очередь. Более того, ситуация усугубляется постоянно растущим количеством багов — по подсчетам Tenable Research, все идет к тому, что за 2018 год будет найдено до 19 000 новых брешей. 

Эта цифра на 27% превышает аналогичный показатель за 2017 год. В прошлом году публичные эксплойты были доступны для семи процентов от общего числа уязвимостей, это значит, что остальные 93% проблем безопасности представляли лишь гипотетический риск для предприятий.

Учитывая, что для большинства уязвимостей работающий эксплойт вообще не появляется, а также, что даже меньший процент брешей эксплуатируются в реальных атаках киберпреступниками, сложно понять, какой уязвимости уделить внимание в первую очередь, и есть ли вообще заслуживающая внимание дыра в безопасности.

Именно поэтому Tenable реализовала новые возможности, которые можно охарактеризовать как «предиктивная» или предсказательная приоритизация уязвимостей. Этот функционал сочетает в себе собранную Tenable информацию об уязвимостях и внешние данные киберразведки (Threat Intelligence), которые анализируется в совокупности с помощью специального алгоритма обработки больших данных, разработанного командой Tenable Research.

Этот алгоритм, используя машинное обучение, способен анализировать более 100 000 уязвимостей, а также давать им предварительную оценку — какая уязвимость может быть использована злоумышленниками в атаках, а какая представляет риск лишь в теории.

В качестве внешних источников информации о рисках функционал Predictive Prioritization использует два направления. Во-первых, применяется стандартная информация об уязвимостях — например, данные CVSS и Национальной базы уязвимостей (National Vulnerability Database, NVD). Эти данные дают базовое понимание того, насколько легко создать эксплойт, насколько реален вектор атаки и т.п.

Кроме того, задействованы различные источники киберразведки, в том числе открытая киберразведка и аналитика компании Recorded Future, которая предоставляет данные о том, насколько активно эксплуатируется та или иная уязвимость злоумышленниками, совершающими как таргетированные, так и ненаправленные атаки.

Решения Tenable в России поставляется специализированным дистрибьютором компанией Тайгер Оптикс.

Атакующие взломали популярный сканер Trivy через GitHub-теги

Одна из самых неприятных историй последних дней развернулась вокруг Trivy — популярного сканера уязвимостей от Aqua Security, который используют разработчики и DevOps-команды по всему миру. Атакующие смогли скомпрометировать почти все версии инструмента в рамках атаки на цепочку поставок, и последствия здесь могут быть действительно серьёзными.

О проблеме публично сообщил мейнтейнер Trivy Итай Шакури. По его словам, если есть хоть малейшее подозрение, что в пайплайне запускалась скомпрометированная версия, все секреты нужно считать утёкшими и срочно ротировать.

Исследователи из Socket и Wiz выяснили, что внедрённый зловред не просто подменял работу Trivy, а параллельно запускал настоящий сканер и свою вредоносную нагрузку. То есть внешне всё могло выглядеть вполне штатно, пока внутри шёл сбор конфиденциальных данных.

По данным исследователей, зловред прочёсывал CI/CD-пайплайны, машины разработчиков и окружение в поисках GitHub-токенов, облачных учётных данных, SSH-ключей, Kubernetes-токенов и других секретов. Всё найденное он архивировал, шифровал и отправлял на сервер, контролируемый атакующими.

Особенно неприятно то, как именно была проведена атака. Вместо привычного сценария с добавлением нового коммита или релиза злоумышленники использовали украденные учётные данные, чтобы привязать уже существующие теги к вредоносным коммитам.

Под удар попали 75 тегов в trivy-action и ещё семь тегов setup-trivy. Среди затронутых версий оказались и очень распространённые варианты вроде @0.34.2, @0.33 и @0.18.0. По имеющейся информации, незатронутой осталась только версия @0.35.0.

Именно это делает инцидент особенно опасным. Если воркфлоу в GitHub Actions ссылался на один из таких тегов, при запуске Trivy он автоматически подтягивал уже не легитимный код, а вредоносную подмену. Компрометация могла произойти просто в момент очередного штатного сканирования.

По данным Wiz, у атакующих был и запасной канал вывода данных. Сначала зловред пытался отправить собранную информацию на домен scan.aquasecurtiy[.]org. Если это не удавалось, он пробовал использовать украденный GITHUB_TOKEN, чтобы создать репозиторий tpcp-docs и выгрузить данные туда.

Если же зловред понимал, что работает не в пайплайне, а на машине разработчика, он дополнительно записывал кодированный base64 дроппер на Python для закрепления.

Отдельно настораживает и предыстория атаки. Массовая компрометация началась в четверг, но, как пояснил Итай Шакури, её корни уходят в более ранний инцидент — взлом расширения VS Code Aqua Trivy, произошедший ещё в прошлом месяце. Тогда атакующие получили учётные данные с правами записи в GitHub-аккаунт Trivy.

После того случая мейнтейнеры ротировали токены и другие секреты, но процесс, как выяснилось, не устранил все остаточные артефакты доступа. Именно это, по версии исследователей, и позволило атакующим продолжить аутентифицированные операции без необходимости взламывать сам GitHub.

При этом интересно, что атакующие аккуратно подменяли ссылки тегов на новые коммиты, копируя метаданные старых коммитов: автора, почту, дату и даже текст сообщения. За счёт этого компрометация выглядела максимально правдоподобно.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru