Баг WordPress-плагина GDPR Compliance использовался в реальных атаках

Баг WordPress-плагина GDPR Compliance использовался в реальных атаках

Баг WordPress-плагина GDPR Compliance использовался в реальных атаках

Злоумышленники использовали критическую уязвимость в плагине GDPR Compliance для WordPress в реальных атаках. С помощью этой бреши киберпреступники получали полный контроль над атакуемыми сайтами. Плагин GDPR Compliance довольно популярен — более 100 000 активных инсталляций.

GDPR Compliance помогает администраторам сайтов на WordPress соответствовать принятому в мае Общему регламенту по защите данных (General Data Protection Regulation, GDPR). Он поддерживает такие плагины, как Contact Form, Gravity Forms, WordPress Comments и WooCommerce.

Недавно киберпреступники обнаружили, что GDPR Compliance содержит ряд проблем безопасности, позволяющих получить контроль над уязвимыми сайтами. Согласно команде Wordfence, бреши могут быть использованы не прошедшими аутентификацию злоумышленниками для создания новой учетной записи администратора.

Специалисты Wordfence зафиксировали два типа кибератак, использующих GDPR Compliance. Чаще всего атакующие модифицировали настройки таким образом, чтобы разрешить регистрацию новых пользователей. После этого они наделяли новых пользователей правами администратора.

Стоит отметить интересную функцию эксплойта — он возвращал настройки в первоначальное состояние сразу после того, как были созданы аккаунты с правами администратора. В Wordfence полагают, что эта возможность была реализована с целью скрыть вектор проникновения.

Далее киберпреступники входили на сайт под администраторским аккаунтом и загружали веб-шелл на PHP, который позволял им получить полный контроль над скомпрометированным сайтом.

Также Wordfence наблюдали процесс загрузки бэкдора путем внедрения вредоносных действий в WP-Cron. Эта техника несколько сложнее, однако позволяет злоумышленникам прочно поселить бэкдор на сайте.

7 ноября разработчики GDPR Compliance выпустили версию 1.4.3, в которой проблемы безопасности должны быть устранены.

64% ИИ-приложений для iPhone оказались с дырой в защите

Исследователи из Wake Forest University обнаружили масштабную проблему в экосистеме iOS-приложений с искусственным интеллектом. Анализ показал, что сотни программ фактически оставляют открытыми ключи доступа к нейросетям и серверным компонентам, что позволяет злоумышленникам использовать их инфраструктуру в своих целях.

Для исследования специалисты разработали инструмент LLMKeyLens, который анализирует сетевой трафик приложений и выявляет утечки учетных данных, используемых для работы с OpenAI, Gemini, DeepSeek, Mistral и другими ИИ-сервисами.

Из более чем 38 тысяч приложений App Store исследователи отобрали 444 программы с подтверждёнными функциями на базе больших языковых моделей. Результаты оказались неприятными: у 282 приложений, или 64% выборки, были обнаружены утечки ключей доступа или других механизмов подключения к ИИ-сервисам.

 

Причем в 146 случаях проблема позволяла напрямую использовать чужие ресурсы. Некоторые приложения передавали API-ключи OpenAI и других провайдеров в открытом виде прямо в сетевых запросах. Другие скрывали ключи на сервере, но оставляли открытыми прокси-серверы, через которые любой желающий мог отправлять запросы к нейросетям.

Особенно часто проблемы встречались в приложениях для продуктивности, обучения, развлечений, здоровья и образа жизни. Лидером по доле уязвимых программ стала категория Health & Fitness.

Исследователи также обнаружили крайне небрежное отношение к защите токенов доступа. В некоторых случаях JWT-токены действовали годами, а отдельные системы выдавали их со сроком действия до 100 лет. Более того, некоторые серверы принимали даже просроченные токены.

После обнаружения проблем разработчиков всех 282 приложений уведомили об уязвимостях. Через 90 дней специалисты провели повторную проверку. Патчи выпустили только 78 приложений — это около 28% от числа уязвимых программ. Еще 66 приложений остались доступными для эксплуатации даже после уведомления.

Авторы исследования считают, что причина проблемы проста: многие разработчики стремятся максимально быстро интегрировать ИИ-функции и уделяют недостаточно внимания защите инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru