Антипиратский инструмент для Android незаконно выложен на GitHub

Антипиратский инструмент для Android незаконно выложен на GitHub

Антипиратский инструмент для Android незаконно выложен на GitHub

Инструмент DexGuard, призванный защитить Android от пиратства, подделок и клонирования, был несанкционированно опубликован на GitHub. Оказалось, что его украли у клиента Guardsquare. На данный момент инструмент удален.

В настоящее время было разработано множество антипиратских систем, которые защищают музыку, фильмы, видеоигры и программы. DexGuard представляет собой одну из многих таких систем.

Однако это довольно необычная ситуация — когда такой инструмент выкладывают в Сеть. Оказалось, что код DexGuard принадлежал компании Guardsquare.

Guardsquare, согласно информации на ее сайте, занимается разработкой «премиального программного обеспечения» для защиты мобильных приложений от обратной разработки (обратный инжиниринг, реверс-инжиниринг) и взлома.

«Наши продукты используются во всем мире в самых разных отраслях: от финансовых услуг, электронной коммерции и государственного сектора до телекоммуникаций, игр и средств массовой информации».

Одним из продуктов, которые разрабатывает Guardsquare, является DexGuard. Он защищает Android-приложения от декомпиляции и клонирования. Однако недавно версия DexGuard была обнаружена в одном из репозиториев GitHub.

Guardsquare в своем обращении об удалении этого кода с плафтормы DexGuard заявила, что Dexguard был выложен на платформу совершенно несанкционированно, в результате незаконных действий.

«Выложенные файлы принадлежат более старой версии DexGuard. Этот код содержался в базе, которую украли у нашего клиента», — пишет компания.

Несмотря на то, что в GitHub быстро приняли меры и удалили незаконно выложенный код, он уже успел распространиться по Сети. Guardsquare обнаружила почти 300 форков украденной программы, были поданы жалобы с требованием немедленно удалить их.

Сообщается, что первоначально код выложила учетная запись с именем «HackedTeam».

В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

Минцифры РФ готовит законопроект, обязывающий разработчиков раскрывать сведения о наборах данных, используемых для обучения ИИ-моделей. Инициатива пока обсуждается в профильных ведомствах и сообществах игроков рынка.

Как выяснили «Ведомости», создатели подобных решений должны будут указывать наименование набора для тренинга, дату его создания, формат, объем и происхождение. В перспективе возможно создание специализированного реестра для ИИ.

Предложение выдвинуто в рамках работы правительства над регулированием сферы ИИ. Пока лишь известно, что разрабатываемый закон определит критерии российского происхождения нейросетей, закрепит право на авторство, обязанности и ответственность разработчиков, а также введет маркировку ИИ-контента.

Параллельно российские власти работают над мерами противодействия использованию ИИ в противоправных целях. Предложено даже признать применение ИИ отягчающим обстоятельством при совершении преступлений.

Предложение Минцифры о раскрытии источников обучающих данных для больших языковых моделей пока не принято на рассмотрение. Опрошенные новостным изданием эксперты сомневаются, что иностранные вендоры вроде OpenAI, Microsoft, Google, Perplexity будут соблюдать это требование.

По идее, новая инициатива должна повысить доверие к ИИ, возможность независимой оценки качества таких решений и дисциплины работы с данными. В то же время нововведение, скорее всего, потребует создания специального реестра, который будет заполняться формально из-за увеличения нагрузки на разработчиков, заинтересованных в скорейшем выводе ИИ-решений на рынок.

В то же время эксперты отметили, что в условиях дефицита качественных и юридически чистых наборов данных для обучения ИИ раскрытие их происхождения будет способствовать формированию нового коммерческого рынка.

Использование данных, взятых из открытых источников и без ведома владельцев создает риски утечки конфиденциальной информации и порождает конфликт интересов в случаях нарушения авторских прав. Подобные ситуации вынуждают создателей ИИ-моделей более внимательно относиться к подбору учебных данных и в случае необходимости покупать права на контент либо заключать договоры на использование.

В настоящее время закона, регулирующего сферу ИИ, в России нет; в законодательстве даже отсутствуют нужные определения. Освоение таких технологий пока осуществляется в соответствии с утвержденной указом Президента стратегией развития ИИ до 2030 года.

По этой причине попытки госрегулирования пока носят декларативный или рекомендательный характер. Так, в конце прошлого года было выдвинуто предложение о создании технических стандартов по ИИ и продвижение их на международном уровне.

Минцифры также определилось с требованиями к ПАК для ИИ и собирается создать киберполигон для проверки безопасности ИИ-систем, предназначенных для использования на критически важных объектах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru