В драйверах смарт-карт найдены уязвимости повышения привилегий

В драйверах смарт-карт найдены уязвимости повышения привилегий

В драйверах смарт-карт найдены уязвимости повышения привилегий

Эрик Сестерхенн, исследователь из X41 D-SEC GmbH, обнаружил ряд уязвимостей в нескольких драйверах смарт-карт. Некоторые из этих брешей злоумышленники могут использовать для входа в целевую систему без валидных учетных данных и получения привилегий уровня root/admin.

Как объясняет сам Сестерхенн:

«В прошлом было зарегистрировано много атак на смарт-карты, однако лишь малая чась из них уделяла внимание драйверам стека смарт-карт (часть программного обеспечения, которая взаимодействует с картой, когда она вставлена в ридер)».

«Драйверы смарт-карт представляют собой очень интересную цель с точки зрения злоумышленников, поскольку в них есть несколько парсеров, работающих с высокими привилегиями (например, root в системах Linux)».

Эксплуатация уязвимостей в этих драйверах пугает экспертов — они используются в банкоматах, дверных замках и так далее.

Сестерхенн протестировал ряд драйверов смарт-карт с открытым исходным кодом, которые разрабатывают компании Yubico, OpenSC и Apple Smart Card Services. Эксперт создал несколько инструментов, которые позволили ему протестировать стек смарт-карт OpenSC, драйверы на базе PCSC в Linux и основанные на Winscard драйверы смарт-карт в операционных системах от Microsoft.

Самым распространенным типом уязвимости, обнаруженным экспертом, оказалось переполнение буфера, чтение-запись за границами памяти, а также логические ошибки. Эксплуатация этих брешей может привести к выполнению кода, успешной DoS-атаке, обходу процесса аутентификации и прочим нехорошим вещам.

Недостатки могут быть использованы с помощью вредоносных смарт-карт.

Специалист поставил в известность всех затронутых вендоров, которые принялись разрабатывать противоядие. Некоторые патчи уже доступны — для Yubico PIV и компонентов Apple Smart Card Services.

Уязвимую библиотеку libykneomgr (используемую Yubico) обновлять не будут, поскольку она уже устарела. Для OpenSC исправления пока еще не вышли.

Дипфейки невозможно распознать без специальных технических средств

Сгенерированные нейросетями изображения, аудио- и видеоматериалы практически невозможно распознать без специальных технических средств. В МВД России заявили, что эксперты-криминалисты используют для этого специализированные детекторы.

О методах выявления дипфейков рассказал в интервью ТАСС начальник Экспертно-криминалистического центра МВД России генерал-лейтенант полиции Вадим Казьмин.

По его словам, современные дипфейки — будь то видео, аудио, изображения или даже прямые трансляции — отличаются высокой степенью реалистичности. Без применения специальных инструментов отличить их от подлинных материалов практически невозможно.

«Мы прекрасно осведомлены не только о возможностях нейросетей, но и об их недостатках. С помощью современных нейросетевых детекторов эксперт может распознавать различные манипуляции с голосовыми сообщениями, видеозаписями и фотографиями», — отметил руководитель экспертного подразделения МВД.

Массовое использование дипфейков в преступных схемах стало заметным в середине 2025 года. Тогда широкое распространение получила схема с просьбами о срочной финансовой помощи якобы от знакомых или родственников жертвы — с использованием поддельных голосов и видеоизображений. В тот период фальшивки зачастую были низкого качества и их можно было выявить по характерным артефактам.

Кроме того, дипфейки активно применяются в мошеннических сценариях с ложными свиданиями (Fake Date). Уже в феврале 2025 года было зафиксировано не менее десяти подобных случаев, причинивших значительный ущерб.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru