Мобильное приложение Вкусвилла рассылало фейковые push-уведомления

Мобильное приложение Вкусвилла рассылало фейковые push-уведомления

Мобильное приложение Вкусвилла рассылало фейковые push-уведомления

Мобильное приложение от магазина «Вкусвилл» разослало пользователям мошеннические push-уведомления, которые содержали информацию о несуществующих рекламных акциях. Это вынудило магазин приостановить прием бонусов для оплаты.

В уведомлениях, отправить которые получилось благодаря некой уязвимости, содержались предложения вступить в Telegram-каналы, которые могут якобы могут помочь купить товар со скидкой 50 %.

Эти каналы предлагали пользователям купить учетные записи «Вкусвилла» за 50 % от тех баллов, что накоплены конкретным профилем. Сообщается, что на эти каналы подписалось около ста человек за первые 15 минут.

В магазине заявили, что уже занимаются устранением уязвимости, которая позволила разослать эти фейковые уведомления, прием баллов пока приостановлен. Также руководство «Вкусвилла» заверяет, что никакие данные пользователей не пострадали.

«За последние несколько дней киберпреступники часто пытались проникнуть в наши системы. В этот раз им это удалось — они отправили пользователям уведомления с несуществующими акциями. В настоящее время мы занимаемся устранением уязвимости», — цитируют СМИ пресс-службу магазина.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru