Fortinet выпускает ИИ-систему FortiGuard AI для выявления угроз

Fortinet выпускает ИИ-систему FortiGuard AI для выявления угроз

Fortinet выпускает ИИ-систему FortiGuard AI для выявления угроз

Сегодня компания Fortinet объявила о выходе решения FortiGuard AI. Это событие знаменует собой начало новой эры в сфере выявления угроз и сбора данных о них. Решение FortiGuard AI встроено в платформу сбора данных об угрозах Fortinet и предназначено для автоматизированного анализа и выявления угроз в целях обеспечения непрерывного обновления пользовательских средств в составе адаптивной системы сетевой безопасности. Такой подход повышает эффективность защиты от постоянно появляющихся новых угроз.

  • FortiGuard AI — это саморазвивающаяся автономная система выявления угроз, которая при помощи технологий машинного обучения и непрерывной тренировки с высокой точностью собирает, анализирует и классифицирует угрозы на скорости машины.
  • Решение FortiGuard AI интегрировано в платформу служб сбора данных об угрозах Fortinet и обеспечивает работу всех функций выявления продвинутых угроз, которыми оснащены службы FortiGuard в составе адаптивной системы сетевой безопасности.
  • Также компания Fortinet объявила о выходе новых функций анализа сущности и поведения пользователей (UEBA) и выпуске корпоративной версии службы FortiGuard Threat Intelligence Service (TIS).

Разработка и тренировка решения FortiGuard AI при помощи технологий управляемого обучения продолжались более пяти лет. Это решение еженедельно анализирует миллионы образцов угроз. Обработка образцов осуществляется при помощи более чем пяти миллиардов обрабатывающих узлов, которые выявляют как вредоносные, так и незараженные компоненты каждого образца. С помощью современных алгоритмов FortiGuard AI в упреждающем режиме определяет степень опасности каждого нового образца и создает данные об угрозах, которые используются для обновления защитных подписей всех средств в составе адаптивной системы сетевой безопасности Fortinet.

Скорость, масштаб охвата и точность работы FortiGuard AI повышают эффективность ведущих служб сбора данных об угрозах Fortinet, при помощи которых осуществляется разработка обновлений в режиме реального времени и средств упреждающей защиты от угроз для адаптивной системы сетевой безопасности Fortinet.

Telegram завис на Подключении: TGLock 2.0 подберёт обходной маршрут

Пользователь Хабра babin2002 представил TGLock 2.0 — бесплатное приложение для Windows, macOS и Linux, которое помогает вернуть к жизни зависший на «Подключении» Telegram. Инструмент работает только с мессенджером, поэтому весь остальной трафик компьютера оставляет в покое.

TGLock поднимает локальный MTProto-прокси и отправляет зашифрованный трафик Telegram через защищённое WebSocket-соединение к веб-инфраструктуре самого сервиса.

Арендовать сервер или покупать подписку, как уточняется, не нужно: пользователь запускает приложение, нажимает «Включить защиту» и подтверждает добавление прокси в Telegram.

Первая версия умела сообщать, что защита включена, даже когда мессенджер продолжал лежать. Зелёный индикатор означал лишь, что локальный порт открылся, — работоспособность Telegram в этот праздник жизни не входила.

 

В TGLock 2.0 статусы разделили. Надпись «Telegram на связи» появляется только после создания рабочего WebSocket-туннеля. Если соединение обрывается, приложение перебирает запасные маршруты, временно откладывает неработающие и запоминает удачный вариант для конкретного дата-центра.

Программа не отключает проверку TLS, не меняет системный DNS и не загружает списки чужих Cloudflare-доменов. При необходимости пользователь может добавить собственный Cloudflare Worker. Есть и LAN-режим для подключения смартфона через компьютер, но оба устройства должны находиться в одной сети.

Без ограничений не обошлось. TGLock не заменяет полноценный VPN, не открывает YouTube и Discord, а голосовые и видеозвонки могут не работать из-за отсутствия UDP-проксирования. Версии для Android пока тоже нет. Сборка для macOS не подписана Developer ID, поэтому Gatekeeper способен встретить её без особого гостеприимства.

Код проекта открыт под лицензией MIT.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru