Fortinet выпускает ИИ-систему FortiGuard AI для выявления угроз

Fortinet выпускает ИИ-систему FortiGuard AI для выявления угроз

Fortinet выпускает ИИ-систему FortiGuard AI для выявления угроз

Сегодня компания Fortinet объявила о выходе решения FortiGuard AI. Это событие знаменует собой начало новой эры в сфере выявления угроз и сбора данных о них. Решение FortiGuard AI встроено в платформу сбора данных об угрозах Fortinet и предназначено для автоматизированного анализа и выявления угроз в целях обеспечения непрерывного обновления пользовательских средств в составе адаптивной системы сетевой безопасности. Такой подход повышает эффективность защиты от постоянно появляющихся новых угроз.

  • FortiGuard AI — это саморазвивающаяся автономная система выявления угроз, которая при помощи технологий машинного обучения и непрерывной тренировки с высокой точностью собирает, анализирует и классифицирует угрозы на скорости машины.
  • Решение FortiGuard AI интегрировано в платформу служб сбора данных об угрозах Fortinet и обеспечивает работу всех функций выявления продвинутых угроз, которыми оснащены службы FortiGuard в составе адаптивной системы сетевой безопасности.
  • Также компания Fortinet объявила о выходе новых функций анализа сущности и поведения пользователей (UEBA) и выпуске корпоративной версии службы FortiGuard Threat Intelligence Service (TIS).

Разработка и тренировка решения FortiGuard AI при помощи технологий управляемого обучения продолжались более пяти лет. Это решение еженедельно анализирует миллионы образцов угроз. Обработка образцов осуществляется при помощи более чем пяти миллиардов обрабатывающих узлов, которые выявляют как вредоносные, так и незараженные компоненты каждого образца. С помощью современных алгоритмов FortiGuard AI в упреждающем режиме определяет степень опасности каждого нового образца и создает данные об угрозах, которые используются для обновления защитных подписей всех средств в составе адаптивной системы сетевой безопасности Fortinet.

Скорость, масштаб охвата и точность работы FortiGuard AI повышают эффективность ведущих служб сбора данных об угрозах Fortinet, при помощи которых осуществляется разработка обновлений в режиме реального времени и средств упреждающей защиты от угроз для адаптивной системы сетевой безопасности Fortinet.

Ботнет Katana захватывает приставки Android TV и выбивает с них конкурентов

Специалисты из команды Nokia Deepfield Emergency Response рассказали о новой волне атак на дешёвые приставки Android TV. В центре внимания оказался ботнет Katana — новый вариант Mirai, который не просто заражает устройства, а буквально устраивает войну за территорию с другими ботнетами.

По данным исследователей, операторы Katana активно выбивают конкурентов с уже захваченных приставок, чтобы получить полный контроль над как можно большим числом устройств.

Главная цель Katana — недорогие безымянные боксы Android TV, которые часто работают на базе Android Open Source Project. У таких устройств обычно нет ни сертификации Google, ни Google Play Protect, ни нормального набора защитных механизмов. Проще говоря, это очень удобная добыча для атакующих.

Злоумышленники покупают доступ к резидентским прокси, получают точку входа в домашние сети, а дальше используют незащищённые интерфейсы Android Debug Bridge. В результате для компрометации огромного числа устройств им даже не нужно разрабатывать какой-то сложный эксплойт.

Но самое интересное начинается после заражения. Поскольку количество уязвимых приставок всё же ограничено, между операторами ботнетов развернулась самая настоящая борьба за контроль над этим ресурсом.

Katana, как отмечают в Nokia, ведёт себя особенно агрессивно: использует встроенные механизмы «убийства» чужих ботов и меняет настройки ADB-порта, чтобы отрезать других злоумышленников от уже захваченного устройства.

Владельцы приставок, по сути, вообще не участвуют в этой истории. Их устройства становятся полем боя, на котором несколько ботнетов делят контроль между собой.

От обычных вариантов Mirai Katana отличается ещё и технической изощрённостью. Если многие IoT-ботнеты работают в пространстве на уровне пользователя, то Katana пошёл глубже: он умеет собирать собственный руткит прямо на заражённом устройстве.

Для этого ботнет использует TinyCC и компилирует модуль ядра под конкретную версию на самом хосте. Такой подход решает сразу несколько проблем. Во-первых, не нужно заранее готовить отдельные модули под десятки разных конфигураций. Во-вторых, руткит получается идеально подогнанным под конкретное устройство. А значит, его сложнее обнаружить стандартными средствами.

Таким образом, Katana жертвует размером вредоносного бинарника ради гибкости и скрытности. Зато получает возможность закрепляться на очень разношёрстном парке приставок Android TV с разными прошивками и версиями ядра.

Любопытно и то, что при всей этой технической изобретательности ботнет по-прежнему опирается на старые сетевые подходы. Исследователи отмечают, что Katana использует сырые пакеты с IP_HDRINCL, чтобы подменять исходный IP-адрес, но все его атакующие механизмы работают только по IPv4. Судя по всему, даже у киберпреступников переход на IPv6 идёт не слишком быстро.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru