Fortinet выпускает ИИ-систему FortiGuard AI для выявления угроз

Fortinet выпускает ИИ-систему FortiGuard AI для выявления угроз

Fortinet выпускает ИИ-систему FortiGuard AI для выявления угроз

Сегодня компания Fortinet объявила о выходе решения FortiGuard AI. Это событие знаменует собой начало новой эры в сфере выявления угроз и сбора данных о них. Решение FortiGuard AI встроено в платформу сбора данных об угрозах Fortinet и предназначено для автоматизированного анализа и выявления угроз в целях обеспечения непрерывного обновления пользовательских средств в составе адаптивной системы сетевой безопасности. Такой подход повышает эффективность защиты от постоянно появляющихся новых угроз.

  • FortiGuard AI — это саморазвивающаяся автономная система выявления угроз, которая при помощи технологий машинного обучения и непрерывной тренировки с высокой точностью собирает, анализирует и классифицирует угрозы на скорости машины.
  • Решение FortiGuard AI интегрировано в платформу служб сбора данных об угрозах Fortinet и обеспечивает работу всех функций выявления продвинутых угроз, которыми оснащены службы FortiGuard в составе адаптивной системы сетевой безопасности.
  • Также компания Fortinet объявила о выходе новых функций анализа сущности и поведения пользователей (UEBA) и выпуске корпоративной версии службы FortiGuard Threat Intelligence Service (TIS).

Разработка и тренировка решения FortiGuard AI при помощи технологий управляемого обучения продолжались более пяти лет. Это решение еженедельно анализирует миллионы образцов угроз. Обработка образцов осуществляется при помощи более чем пяти миллиардов обрабатывающих узлов, которые выявляют как вредоносные, так и незараженные компоненты каждого образца. С помощью современных алгоритмов FortiGuard AI в упреждающем режиме определяет степень опасности каждого нового образца и создает данные об угрозах, которые используются для обновления защитных подписей всех средств в составе адаптивной системы сетевой безопасности Fortinet.

Скорость, масштаб охвата и точность работы FortiGuard AI повышают эффективность ведущих служб сбора данных об угрозах Fortinet, при помощи которых осуществляется разработка обновлений в режиме реального времени и средств упреждающей защиты от угроз для адаптивной системы сетевой безопасности Fortinet.

В России впервые утвердили ГОСТ по 3D-биопечати тканей и органов

В России официально появился первый национальный стандарт, который регулирует сферу 3D-биопечати эквивалентов тканей и органов. ГОСТ уже утверждён приказом Росстандарта и вступит в силу с 1 сентября 2026 года. Для отрасли это история означает переход на более системный уровень.

Речь идёт о документе ГОСТ Р 72595–2026 «Трёхмерная биопечать эквивалентов тканей и органов. Базовые принципы. Термины и определения».

Его разработали учёные НИТУ МИСИС вместе с экспертами Ассоциации «Технологическая Платформа БиоТех2030» и лаборатории «3Д Биопринтинг Солюшенс».

Новый стандарт должен навести порядок в очень сложной и быстро растущей области. До сих пор 3D-биопечать в России в основном развивалась в рамках отдельных научных проектов и исследовательских команд. Теперь у этого направления появляется общая терминология, единые базовые принципы и нормативная основа, на которую можно опираться и в науке, и в прикладной работе.

А это важно не только для самих исследователей. Такие документы нужны, чтобы ускорять переход технологий из лаборатории в реальную практику — например, в регенеративную медицину, тестирование лекарств и разработку персонализированных решений для пациентов. Плюс стандартизация обычно помогает с воспроизводимостью результатов: когда все говорят на одном профессиональном языке, сравнивать разработки и двигаться дальше становится проще.

В МИСИС подчёркивают, что утверждение ГОСТа стало важным этапом для становления биопечати как полноценного направления в России. В университете напоминают, что именно там был создан 3D-биопринтер, с помощью которого в декабре 2023 года провели первую в мире операцию с биопечатью in situ, а в октябре 2025 года впервые применили разработанный исследователями метод биопечати хрящей.

Участники проекта говорят и о более широкой задаче: стандарты в таких сферах создают своего рода «инфраструктуру доверия». То есть помогают закрепить единые подходы, методы контроля качества и общие правила игры — а без этого ни масштабирование, ни серьёзное внедрение новых технологий обычно не работают.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru