Разработчики Android избавят пользователей от телемаркетинга

Разработчики Android избавят пользователей от телемаркетинга

Разработчики Android избавят пользователей от телемаркетинга

Разработчики новой версии мобильной операционной системы Android P планируют избавить пользователей от навязчивых телемаркетинговых схем. Согласно сообщениям специалистов, функция под названием Enhanced Call Blocking (усовершенствованная блокировка вызовов) была обнаружена в последней сборке новейшей версии Android.

Enhanced Call Blocking, как следует из названия, будет представлять собой новый подход к блокированию нежелательных входящих вызовов. В частности, в коде Android P были упоминания: ENHANCED SETTING KEY BLOCK UNREGISTERED, PRIVATE, PAYPHONE и UNKNOWN.

Утверждается, что эта функция будет работать в устройствах как с одной, так и с двумя SIM-картами. Обеспечивать блокировку вызовов будет список определенных условий, например, если вызов производится с номера, который:

  • Не указан в списке контактов;
  • Скрыт звонящим абонентом;
  • Номер с платного телефона;
  • Номер не содержит информации об идентификаторе вызывающего абонента.

Помимо этого, пользователи смогут добавлять номера вручную.

Ожидается, что бета-версия Android P выйдет в середине этого месяца

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru