ИнфоТеКС снова выдаст гранты на исследовательские проекты

ИнфоТеКС снова выдаст гранты на исследовательские проекты

ИнфоТеКС снова выдаст гранты на исследовательские проекты

Компания ИнфоТеКС открывает прием заявок на участие в программе поддержки и развития научных разработок и исследовательских проектов «ИнфоТеКС Академия 2018». В рамках ежегодной программы ИнфоТеКС финансирует оригинальные исследовательские проекты в области криптографии, информационных технологий и информационной безопасности.

Программа поддержки и развития научных разработок и исследовательских проектов «ИнфоТеКС Академия» стартовала в 2011 году и сегодня пользуется заслуженным авторитетом и популярностью в российской академической среде. За время существования программы денежное вознаграждение от ИнфоТеКС получили более 60 исследователей, а всего на участие в конкурсе было подано свыше 300 заявок. Разработки участников «ИнфоТеКС Академии» получили 5 патентов РФ и один зарубежный патент.

Конкурс этого года пройдет под слоганом «Год квантовой криптографии» и такой девиз выбран не случайно – в настоящее время ИнфоТеКС активно работает над  развитием технологий квантового распределения ключей. Среди проектов компании в этой области  – «ViPNet Quandor», разработанный для защиты канала между центрами обработки данных, и «Квантовый телефон ViPNet» – система, демонстрирующая интеграцию аппаратуры квантового распределения ключей и программных средств защиты информации ViPNet Client и ViPNet Connect, созданная совместно с лабораторией квантовых оптических технологий физфака МГУ.

«ИнфоТеКС Академия» – уникальный проект, который вот уже на протяжении 8 лет  активно поддерживает молодых  ученых, предоставляя им  возможность воплощать в жизнь самые смелые проекты. В нынешнем году конкурс посвящен теме развития технологий квантовой криптографии. Мы приглашаем к участию в «ИнфоТеКС Академии 2018» исследователей и инженеров в области оптоэлектронных устройств, лазерной и квантовой физики. Также традиционно мы ждем заявок от специалистов в области информационной безопасности, аспирантов, студентов и независимых исследователей», -  говорит  Дмитрий Гусев, заместитель генерального директора компании ИнфоТеКС.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru