ИнфоТеКС выпустила ViPNet EDI Flow для ПлЦР и работы с УЦ

ИнфоТеКС выпустила ViPNet EDI Flow для ПлЦР и работы с УЦ

ИнфоТеКС выпустила ViPNet EDI Flow для ПлЦР и работы с УЦ

Компания «ИнфоТеКС» выпустила первую версию программного комплекса ViPNet EDI Flow 1.0. Это управляющий компонент системы ViPNet САВС, который автоматизирует процессы выпуска сертификатов безопасности и электронной подписи (ЭП) для пользователей платформы цифрового рубля (ПлЦР).

ViPNet EDI Flow взаимодействует с другим компонентом системы — ViPNet EDI Soap Gate 3 — и удостоверяющими центрами.

С его помощью можно получать данные пользователей из ЕСИА, обрабатывать запросы на выпуск сертификатов от банковских информационных систем и сверять данные запросов с тем, что есть в ЕСИА.

Также комплекс позволяет автоматизировать выпуск сертификатов в удостоверяющих центрах ViPNet УЦ 4 и КриптоПро 2.0, а ещё получать списки отозванных сертификатов (CRL) от этих УЦ.

Напомним, в начале месяца мы писали, что ViPNet Coordinator IG 5 от «ИнфоТеКС» получил сертификат ФСТЭК России. Чуть ранее компания выпустила новую версию ViPNet SafeBoot 3.2 (исполнение 2). Главное нововведение — возможность встраивания в ARM-платформы.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru