Fortinet выпустила средство защиты важных инфраструктур и предприятий

Fortinet выпустила средство защиты важных инфраструктур и предприятий

Fortinet выпустила средство защиты важных инфраструктур и предприятий

Компания Fortinet объявила о выпуске средства безопасности, предназначенного для важных инфраструктур и промышленных предприятий. В состав нового решения входят: усиленный межсетевой экран, средства коммутации и беспроводные точки доступа, оснащенные технологией сбора данных об угрозах в промышленной среде FortiGuard.

Эти интегрированные функции информационной безопасности обеспечивают защиту систем управления производственными процессами (ICS) и систем диспетчерского управления и сбора данных (SCADA) в рамках корпоративной инфраструктуры, развернутых в полевой среде и на предприятиях, лишенных средств регулирования внешних условий.

Адаптивная система сетевой безопасности Fortinet предоставляет функции углубленной сегментации, управления доступом и защиты от вредоносных программ для промышленных предприятий и организаций, контролирующих важные инфраструктуры. Реализация перечисленных функций способствует объединению архитектур безопасности и обеспечивает защиту сетей вне зависимости от условий эксплуатации.

Промышленные средства Fortinet работают при поддержке недавно вышедшей на рынок службы FortiGuard Industrial Security Service, которая обеспечивает управление приложениями и предоставляет защитные подписи, которые используются в важных инфраструктурах и на производственных предприятиях, включая коммунальные службы, нефтегазовую промышленность, транспортную отрасль и производство.

Средства Fortinet, предназначенные для защиты самых распространенных устройств и приложений ICS и SCADA, находятся под управлением операционной системы безопасности Fortinet FortiOS и работают при поддержке службы FortiGuard Industrial Security Service. Служба FortiGuard Industrial Security Service в режиме реального времени предоставляет данные об угрозах, что способствует эффективной реализации функций защиты от уязвимостей, тщательного отслеживания и детализированного управления собственными протоколами систем ICS и SCADA.

Кроме того, благодаря программе интеграции решений партнеров с адаптивной системой сетевой безопасности Fortinet организации могут встраивать в систему безопасности Fortinet дополнительные средства защиты эксплуатационных технологий от сторонних поставщиков. Перед интеграцией эти средства проходят тщательную проверку в целях обеспечения эффективного взаимодействия, удобства развертывания, упрощения структуры и повышения автоматизации.

В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

Минцифры РФ готовит законопроект, обязывающий разработчиков раскрывать сведения о наборах данных, используемых для обучения ИИ-моделей. Инициатива пока обсуждается в профильных ведомствах и сообществах игроков рынка.

Как выяснили «Ведомости», создатели подобных решений должны будут указывать наименование набора для тренинга, дату его создания, формат, объем и происхождение. В перспективе возможно создание специализированного реестра для ИИ.

Предложение выдвинуто в рамках работы правительства над регулированием сферы ИИ. Пока лишь известно, что разрабатываемый закон определит критерии российского происхождения нейросетей, закрепит право на авторство, обязанности и ответственность разработчиков, а также введет маркировку ИИ-контента.

Параллельно российские власти работают над мерами противодействия использованию ИИ в противоправных целях. Предложено даже признать применение ИИ отягчающим обстоятельством при совершении преступлений.

Предложение Минцифры о раскрытии источников обучающих данных для больших языковых моделей пока не принято на рассмотрение. Опрошенные новостным изданием эксперты сомневаются, что иностранные вендоры вроде OpenAI, Microsoft, Google, Perplexity будут соблюдать это требование.

По идее, новая инициатива должна повысить доверие к ИИ, возможность независимой оценки качества таких решений и дисциплины работы с данными. В то же время нововведение, скорее всего, потребует создания специального реестра, который будет заполняться формально из-за увеличения нагрузки на разработчиков, заинтересованных в скорейшем выводе ИИ-решений на рынок.

В то же время эксперты отметили, что в условиях дефицита качественных и юридически чистых наборов данных для обучения ИИ раскрытие их происхождения будет способствовать формированию нового коммерческого рынка.

Использование данных, взятых из открытых источников и без ведома владельцев создает риски утечки конфиденциальной информации и порождает конфликт интересов в случаях нарушения авторских прав. Подобные ситуации вынуждают создателей ИИ-моделей более внимательно относиться к подбору учебных данных и в случае необходимости покупать права на контент либо заключать договоры на использование.

В настоящее время закона, регулирующего сферу ИИ, в России нет; в законодательстве даже отсутствуют нужные определения. Освоение таких технологий пока осуществляется в соответствии с утвержденной указом Президента стратегией развития ИИ до 2030 года.

По этой причине попытки госрегулирования пока носят декларативный или рекомендательный характер. Так, в конце прошлого года было выдвинуто предложение о создании технических стандартов по ИИ и продвижение их на международном уровне.

Минцифры также определилось с требованиями к ПАК для ИИ и собирается создать киберполигон для проверки безопасности ИИ-систем, предназначенных для использования на критически важных объектах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru